JBeaver: un analizador de dependencias para el español
Empreu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem
http://hdl.handle.net/10045/3099
Títol: | JBeaver: un analizador de dependencias para el español |
---|---|
Autors: | Herrera de la Cruz, Jesús | Gervás Gómez-Navarro, Pablo | Moriano Mohedano, Pedro Jesús | Muñoz Moreno, Alfonso | Romero Tejera, Luis |
Paraules clau: | Análisis de dependencias | Maltparser | JBeaver | Dependency parsing |
Data de publicació: | de setembre-2007 |
Editor: | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Citació bibliogràfica: | HERRERA DE LA CRUZ, Jesús, et al. "JBeaver: un analizador de dependencias para el español". Procesamiento del lenguaje natural. N. 39 (sept. 2007). ISSN 1135-5948, pp 285-286 |
Resum: | JBeaver es un analizador de dependencias para el español desarrollado utilizando una herramienta de aprendizaje automático (Maltparser ). Este analizador se caracteriza por ser el único públicamente disponible para el español, ser autónomo, fácil de instalar y de utilizar (mediante interfaz gráfica o por comandos de consola) y de elevada precisión. Además, el sistema desarrollado sirve para entrenar de manera sencilla modelos de Maltparser, por lo que se configura en potencia como un analizador de dependencias para cualquier idioma. | JBeaver is a dependency parser built using the Maltparser machine-learning tool. It is publically available , easy to install and to use, and provides high precision. It also allows training Maltparser models for any language, so it can be used to train dependency parsers for any language. |
Patrocinadors: | Partially supported by the Spanish Ministry of Education and Science (TIN2006-14433-C02-01 project). |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/3099 |
ISSN: | 1135-5948 |
Idioma: | spa |
Tipus: | info:eu-repo/semantics/article |
Apareix a la col·lecció: | Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 39 (septiembre 2007) |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Tamany | Format | |
---|---|---|---|---|
PLN_39_38.pdf | 169,85 kB | Adobe PDF | Obrir Vista prèvia | |
Tots els documents dipositats a RUA estan protegits per drets d'autors. Alguns drets reservats.