Sistemas Inteligentes. Aprendizaje de algoritmos basados en Adaboost utilizando la plataforma Colaboratory

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Campo DCValorIdioma
dc.contributorInformática Industrial e Inteligencia Artificiales_ES
dc.contributorGrupo de Investigación en Tecnologías Inteligentes para el Aprendizaje (Smart Learning)es_ES
dc.contributor.authorRizo, Ramón-
dc.contributor.authorPujol, Mar-
dc.contributor.authorAznar Gregori, Fidel-
dc.contributor.authorBotana Gómez, Javier-
dc.contributor.authorPujol López, María José-
dc.contributor.authorArques Corrales, Pilar-
dc.contributor.authorMora Lizán, Francisco José-
dc.contributor.authorSempere-Tortosa, Mireia-
dc.contributor.authorPuchol García, Juan Antonio-
dc.contributor.authorCompañ, Patricia-
dc.contributor.otherUniversidad de Alicante. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificiales_ES
dc.contributor.otherUniversidad de Alicante. Departamento de Matemática Aplicadaes_ES
dc.date.accessioned2020-01-21T16:09:39Z-
dc.date.available2020-01-21T16:09:39Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationRizo Aldeguer, Ramón, et al. "Sistemas Inteligentes. Aprendizaje de algoritmos basados en Adaboost utilizando la plataforma Colaboratory". En: Roig-Vila, Rosabel (coord.). Memòries del Programa de Xarxes-I3CE de qualitat, innovació i investigació en docència universitària. Convocatòria 2018-19 = Memorias del Programa de Redes-I3CE de calidad, innovación e investigación en docencia universitaria. Convocatoria 2018-19. Alacant: Institut de Ciències de l’Educació (ICE) de la Universitat d’Alacant, 2019. ISBN 978-84-09-15746-4, pp. 1559-1563es_ES
dc.identifier.isbn978-84-09-15746-4-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10045/101592-
dc.description.abstractLos algoritmos AdaBoost (Adaptive Boosting) forman parte del cuerpo teórico-práctico de la asignatura Sistemas Inteligentes que se imparte como obligatoria en el grado de Ingeniería Informática de la Universidad de Alicante. Los estudiantes después del estudio de este tema deben ser capaces de construir clasificadores automáticos fuertes utilizando diferentes colecciones de clasificadores débiles con la finalidad de utilizarlos en entornos para el reconocimiento automático de objetos. El objetivo principal de esta Red ha sido evaluar la transición desde la plataforma actual Java+NetBeans a la nueva plataforma Colaboratory, utilizando AdaBoost. Colaboratory es una herramienta de investigación para la educación que proporciona un entorno de bloc de notas de Jupyter que se puede usar sin configuración. Colaboratory es, por tanto, un medio de interacción. Además, es compatible con Python 2.7 y Python 3.6 que es un lenguaje de programación multiplataforma y altamente paralelizable de los que podemos denominar de última generación por la versatilidad y potencia de cálculo que proporcionan. Esta propuesta se centra especialmente en la línea de trabajo: Desarrollo y puesta en marcha de metodologías que fomenten un aprendizaje más reflexivo, autónomo, colaborativo, participativo, significativo, basado en el emprendimiento y el aprender a aprender.es_ES
dc.languagespaes_ES
dc.publisherUniversitat d’Alacant. Institut de Ciències de l’Educacióes_ES
dc.rights© De l’edició: Rosabel Roig-Vila, Jordi M. Antolí Martínez, Asunción Lledó Carreres & Neus Pellín Buades; del text: les autores i autors; d’aquesta edició: Institut de Ciències de l’Educació (ICE) de la Universitat d’Alacantes_ES
dc.subjectAdaboostes_ES
dc.subjectColaboratoryes_ES
dc.subjectAprendizaje reflexivoes_ES
dc.subject.otherCiencia de la Computación e Inteligencia Artificiales_ES
dc.subject.otherMatemática Aplicadaes_ES
dc.titleSistemas Inteligentes. Aprendizaje de algoritmos basados en Adaboost utilizando la plataforma Colaboratoryes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPartes_ES
dc.relation.publisherversionhttp://hdl.handle.net/10045/98908es_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
Aparece en las colecciones:INV - i3a - Capítulos de Libros
INV - Smart Learning - Capítulos de Libros
Docencia - Redes ICE - Capítulos de Libros

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