Sistema de Interacción Hombre-Máquina basado en Aprendizaje Profundo: Reconocimiento de Gestos

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Título:	Sistema de Interacción Hombre-Máquina basado en Aprendizaje Profundo: Reconocimiento de Gestos
Autor/es:	Oprea, Sergiu
Director de la investigación:	Garcia-Rodriguez, Jose \| Pomares, Jorge
Centro, Departamento o Servicio:	Universidad de Alicante. Departamento de Tecnología Informática y Computación \| Universidad de Alicante. Departamento de Física, Ingeniería de Sistemas y Teoría de la Señal
Palabras clave:	Interacción hombre-máquina \| Reconocimiento de gestos \| Aprendizaje profundo \| Redes neuronales recurrentes
Área/s de conocimiento:	Arquitectura y Tecnología de Computadores \| Ingeniería de Sistemas y Automática
Fecha de publicación:	24-jul-2017
Fecha de lectura:	19-jul-2017
Resumen:	En los últimos años las redes profundas han producido un amplio impacto y configurado un nuevo panorama en la visión por computador. Los resultados obtenidos por los sistemas basados en redes convolucionales en el reconocimiento de patrones sobre información visual ha desplazado a los sistemas tradicionales. En este proyecto proponemos el uso de estas redes para mejorar la interacción entre humanos y robots mediante la interpretación de la información proporcionada por sensores visuales.
URI:	http://hdl.handle.net/10045/68353
Idioma:	spa
Tipo:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Derechos:	Licencia Creative Commons Reconocimiento-CompartirIgual 4.0
Revisión científica:	no
Aparece en las colecciones:	Máster Universitario en Automática y Robótica - Trabajos Fin de Máster

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Sistema_de_Interaccion_HombreMaquina_basado_en_Aprendiz_Oprea__Sergiu_Ovidiu.pdf		51,35 MB	Adobe PDF	Abrir Vista previa Cerrar vista previa