Sistema de Interacción Hombre-Máquina basado en Aprendizaje Profundo: Reconocimiento de Gestos

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Title:	Sistema de Interacción Hombre-Máquina basado en Aprendizaje Profundo: Reconocimiento de Gestos
Authors:	Oprea, Sergiu
Research Director:	Garcia-Rodriguez, Jose \| Pomares, Jorge
Center, Department or Service:	Universidad de Alicante. Departamento de Tecnología Informática y Computación \| Universidad de Alicante. Departamento de Física, Ingeniería de Sistemas y Teoría de la Señal
Keywords:	Interacción hombre-máquina \| Reconocimiento de gestos \| Aprendizaje profundo \| Redes neuronales recurrentes
Knowledge Area:	Arquitectura y Tecnología de Computadores \| Ingeniería de Sistemas y Automática
Issue Date:	24-Jul-2017
Date of defense:	19-Jul-2017
Abstract:	En los últimos años las redes profundas han producido un amplio impacto y configurado un nuevo panorama en la visión por computador. Los resultados obtenidos por los sistemas basados en redes convolucionales en el reconocimiento de patrones sobre información visual ha desplazado a los sistemas tradicionales. En este proyecto proponemos el uso de estas redes para mejorar la interacción entre humanos y robots mediante la interpretación de la información proporcionada por sensores visuales.
URI:	http://hdl.handle.net/10045/68353
Language:	spa
Type:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Rights:	Licencia Creative Commons Reconocimiento-CompartirIgual 4.0
Peer Review:	no
Appears in Collections:	Máster Universitario en Automática y Robótica - Trabajos Fin de Máster

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