3D Technologies to Acquire and Visualize the Human Body for Improving Dietetic Treatment

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Título: 3D Technologies to Acquire and Visualize the Human Body for Improving Dietetic Treatment
Autor/es: Fuster-Guilló, Andrés | Azorin-Lopez, Jorge | Castillo Zaragoza, Juan Miguel | Pérez Pérez, Luis Fernando | Saval-Calvo, Marcelo | Fisher, Robert B.
Grupo/s de investigación o GITE: Arquitecturas Inteligentes Aplicadas (AIA) | Informática Industrial y Redes de Computadores
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Tecnología Informática y Computación
Palabras clave: Obesity | Adherence | 3D vision | RGB-D sensors | Virtual reality
Área/s de conocimiento: Arquitectura y Tecnología de Computadores
Fecha de publicación: 20-nov-2019
Editor: MDPI
Cita bibliográfica: Fuster-Guilló A, Azorín-López J, Zaragoza JMC, Pérez LFP, Saval-Calvo M, Fisher RB. 3D Technologies to Acquire and Visualize the Human Body for Improving Dietetic Treatment. Proceedings. 2019; 31(1):53. doi:10.3390/proceedings2019031053
Resumen: This research aims to improve adherence to dietetic-nutritional treatment using state-of-the-art RGB-D sensor and virtual reality (VR) technology. Recent studies show that adherence to treatment can be improved by using multimedia technologies which impact on the body awareness of patients. However, there are no studies published to date using 3D data and VR technologies for this purpose. This paper describes a system capable of obtaining the complete 3D model of a body with high accuracy and a realistic visualization for 2D and VR devices to be used for studying the effect of 3D technologies on adherence to obesity treatment.
Patrocinador/es: This work has been partially funded by the Spanish Government TIN2017-89069-R grant supported with Feder funds.
URI: http://hdl.handle.net/10045/99429
ISSN: 2504-3900
DOI: 10.3390/proceedings2019031053
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Derechos: © 2019 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
Revisión científica: si
Versión del editor: https://doi.org/10.3390/proceedings2019031053
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