Assistance Robotics and Biosensors

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Título: Assistance Robotics and Biosensors
Autor/es: Torres, Fernando | Puente Méndez, Santiago T. | Úbeda, Andrés
Grupo/s de investigación o GITE: Automática, Robótica y Visión Artificial
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Física, Ingeniería de Sistemas y Teoría de la Señal | Universidad de Alicante. Instituto Universitario de Investigación Informática
Palabras clave: Electromyographic (EMG) sensors | Electroencephalographic (EEG) sensors | Assistance robotics applications | Robotic exoskeletons | Robotic prostheses | Advanced biomedical signal processing
Área/s de conocimiento: Ingeniería de Sistemas y Automática
Fecha de publicación: 17-oct-2018
Editor: MDPI
Cita bibliográfica: Torres F, Puente ST, Úbeda A. Assistance Robotics and Biosensors. Sensors. 2018; 18(10):3502. doi:10.3390/s18103502
Resumen: This Special Issue is focused on breakthrough developments in the field of biosensors and current scientific progress in biomedical signal processing. The papers address innovative solutions in assistance robotics based on bioelectrical signals, including: Affordable biosensor technology, affordable assistive-robotics devices, new techniques in myoelectric control and advances in brain–machine interfacing.
URI: http://hdl.handle.net/10045/82092
ISSN: 1424-8220
DOI: 10.3390/s18103502
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Derechos: © 2018 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
Revisión científica: si
Versión del editor: https://doi.org/10.3390/s18103502
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