Técnicas digitales para el estudio de las competencias y perfiles profesionales: el caso de la oferta laboral de SEO

Abstract

La relevancia de los medios digitales requiere de nuevas metodologías para su investigación dada la naturaleza del entorno online. En la cultura digital, el conocimiento del mercado laboral tiene implicaciones tanto para la economía como para la educación por su compromiso de fomentar la empleabilidad entre el estudiantado. En el contexto de la comunicación digital, surgen nuevos perfiles que pueden ser estudiados a partir de los requerimientos que empresas e instituciones demandan a partir de las ofertas de empleo. Se diseña un marco metodológico orientado a investigaciones que requieran el análisis de la demanda laboral, a partir la recolección, extracción y volcado del contenido de las ofertas de trabajo, asociadas a una de las nuevas figuras profesionales surgidas en comunicación digital: el SEO o especialista en posicionamiento en buscadores. Se expone el método que combina fases manuales y automatizadas así como el empleo de técnicas digitales como el web scraping para la descarga masiva de datos. Gracias a esta técnica, se convierte la información desestructurada proveniente de Linkedin y el portal de empleo Infojobs en un corpus de datos ordenados a partir del cual realizar análisis cuantitativos o cualitativos. En este artículo, se evidencia la utilidad del método y su aplicabilidad en futuros estudios sobre características, competencias y requerimientos laborales. Igualmente se detectan limitaciones que plantean la urgencia de mejorar las herramientas en el marco de la investigación social.

The relevance of digital media requires new methodologies for research given the nature of the online environment. In the digital culture, knowledge of the labor market has implications for both the economy and education because of its commitment to promote employability among students. In the context of digital communication, new profiles emerge that can be studied from the requirements that companies and institutions demand from job offers. A methodological framework is designed for research that requires the analysis of labor demand, based on the collection, extraction and downloading of the content of job offers, associated with one of the new professional figures that have emerged in digital communication: the SEO or search engine optimizer. The method that combines manual and automated phases is presented, as well as the use of digital techniques such as web scraping for massive data downloading. Thanks to this technique, unstructured information from Linkedin and the Infojobs employment portal becomes a corpus of ordered data from which to perform quantitative or qualitative analyses. In this paper, the method evidences its usefulness and its applicability in future studies on characteristics, competencies and labor requirements. Limitations are also detected that raise the urgency of improving the tools within the framework of social research.