Escritura académica en español como lengua adicional y herramientas de ayuda automática a la redacción

Abstract

La lingüística aplicada al aprendizaje de segundas lenguas con fines académicos incluye entre sus áreas de trabajo el desarrollo del discurso académico para estudiantes no nativos. En tal marco, la presente comunicación se centra en la escritura académica para el alumnado no nativo de español en programas de movilidad universitaria. Disponemos de estudios acerca de la escritura académica en L1 (Ballano y Muñoz, 2015; Montolío, 2014; Natale y Stagnaro, 2017; Núñez Cortés, 2015) y en L2 (Goethals, 2011; Larrañaga, 2015; Vázquez y Laca, 2020), acerca del español académico como lengua extranjera (LE) / segunda lenguas (L2) (Pastor Cesteros y Ferreira Cabrera, 2018; Pastor Cesteros, 2022), así como sobre el impacto del uso de herramientas de ayuda automática a la redacción en el proceso de escritura de estudiantes universitarios (Cunha, 2020; Núñez Cortés y da Cunha, 2022). Partiendo de ese marco teórico, el objetivo de este estudio es comparar la percepción sobre la utilidad de estas tecnologías en el aprendizaje de la escritura académica en español por parte de estudiantes de L1 y L2 (español como lengua adicional). Hemos seleccionado las siguientes tres plataformas: ArText, HARTA y Estilector. Así pues, se pretender dar respuesta a las siguientes preguntas de investigación: ¿Conocen y/o utilizan estos estudiantes tales herramientas? En caso afirmativo, ¿de qué modo les son útiles? ¿les resultan de fácil manejo? En caso negativo, ¿pueden implementarse didácticamente para mejorar el proceso de escritura de sus trabajos académicos? ¿En qué aspectos concretos les benefician? Desde una metodología cualitativa y exploratoria, hemos diseñado un cuestionario específico y hemos contado con 24 informantes, 12 con español L1 y 12 con español L2 procedentes de programas de intercambio, todos ellos estudiantes universitarios durante el curso 2022/23. Las conclusiones apuntan a que ninguno de los dos grupos suele utilizar estas herramientas, si bien, una vez descubiertas, las valoran positivamente. La más conocida es ArText, si bien es apenas usada; Estilector se conoce tan solo por una minoría de los estudiantes españoles y HARTA tampoco es conocida ni usada. Tras su implementación, la mejor valorada globalmente es Estilector, seguida de ArText, mientras que HARTA resulta particularmente útil al grupo de estudiantes internacionales. Las líneas de futura investigación se orientan hacia el análisis del modo concreto en que ayuda a mejorar los textos escritos el empleo consciente y pautado de estas herramientas de ayuda automática a la redacción, en contraste o uso paralelo a las generadas con inteligencia artificial.