Tech4DModelviewerRV
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http://hdl.handle.net/10045/119325
| Título: | Tech4DModelviewerRV |
|---|---|
| Título alternativo: | Tech4DModelviewerRV: Visualización 3D/4D del cuerpo humano mediante Realidad Virtual |
| Autor/es: | Azorin-Lopez, Jorge | Fuster-Guilló, Andrés | Saval-Calvo, Marcelo | Castillo Zaragoza, Juan Miguel | Garcia-d’Urso, Nahuel | Pérez Pérez, Luis Fernando | Zaragoza Martí, Ana | Hurtado-Sánchez, José Antonio | Sanchez-SanSegundo, Miriam | Ruiz-Robledillo, Nicolás | Albaladejo-Blázquez, Natalia |
| Titular/es del derecho: | Azorin-Lopez, Jorge (15%) | Fuster-Guilló, Andrés (15%) | Saval-Calvo, Marcelo (5%) | Castillo Zaragoza, Juan Miguel (15%) | García D’Urso, Nahuel Emiliano (10%) | Pérez Pérez, Luis Fernando (15%) | Zaragoza Martí, Ana (5%) | Hurtado Sánchez, José Antonio (5%) | Sanchez-SanSegundo, Miriam (5%) | Ruiz-Robledillo, Nicolás (5%) | Albaladejo-Blázquez, Natalia (5%) |
| Grupo/s de investigación o GITE: | Arquitecturas Inteligentes Aplicadas (AIA) |
| Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Departamento de Tecnología Informática y Computación |
| Palabras clave: | Obesity | Adherence | 3D vision | Dietetic treatment | Virtual Reality |
| Área/s de conocimiento: | Arquitectura y Tecnología de Computadores |
| Fecha de creación: | 2020 |
| Fecha de publicación: | 11-nov-2021 |
| Resumen: | El software “Tech4DModelviewerRV: Visualización 3D/4D del cuerpo humano mediante Realidad Virtual” tiene como objetivo principal permitir la visualización de los modelos 3D con textura en dispositivos de realidad virtual. El software permite cambiar el punto de vista de la visualización del cuerpo mediante el giro de la cabeza. También se permite visualizar una secuencia de modelos 3D (4D) de sucesivas sesiones de tratamiento. Se permite comparar dos modelos 3D superpuestos de dos sesiones seleccionadas para valorar la evolución. |
| Patrocinador/es: | Modelos predictivos de la evolución morfológica del cuerpo humano para mejorar la adherencia y motivación en tratamientos dietético-nutricionales del sobrepeso y la obesidad; Referencia: PID2020-119144RB-I00; Entidad: Ministerio de Ciencia en Innovación. Retos 2020. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10045/119325 |
| Idioma: | spa | eng |
| Tipo: | software |
| Derechos: | © Universitat d'Alacant / Universidad de Alicante |
| Revisión científica: | no |
| Aparece en las colecciones: | Registro de Programas de Ordenador y Bases de Datos |
Archivos en este ítem:
| Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| unity_rv.zip | Acceso restringido | 59,54 MB | ZIP archive | Abrir Solicitar una copia |
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