Metaphoricity Detection in Adjective-Noun Pairs
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http://hdl.handle.net/10045/104727
Título: | Metaphoricity Detection in Adjective-Noun Pairs |
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Título alternativo: | Detección de Metaforicidad en Pares Adjetivo-Sustantivo |
Autor/es: | Torres Rivera, Andrés | Oliver González, Antoni | Coll Florit, Marta |
Palabras clave: | NLP | Metaphor | Word Embeddings | Deep Learning | PLN | Metáfora | Aprendizaje Profundo |
Área/s de conocimiento: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Fecha de publicación: | mar-2020 |
Editor: | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Cita bibliográfica: | Procesamiento del Lenguaje Natural. 2020, 64: 53-60. doi:10.26342/2020-64-6 |
Resumen: | In this paper we propose a neural network approach to detect the metaphoricity of Adjective-Noun pairs using pre-trained word embeddings and Word similarity using dot product. We found that metaphorical word pairs tend to have a lower dot product score while literal pairs a higher score. On this basis, we compared seven optimizers and two activation functions, from which the best performing pairs obtained an accuracy score of 97.69% and 97.74%, which represents an improvement of 6% over other current approaches. | En este artículo proponemos un acercamiento mediante redes neuronales para la detección de la metaforicidad de pares Adjetivo-Sustantivo empleando Word embeddings pre-entrenados y similitud de palabras mediante el producto escalar. Encontramos que los pares de palabras metafóricos tienden a tener un producto escalar bajo mientras que los pares no metafóricos un resultado más alto. Bajo este supuesto, comparamos siete optimizadores y dos funciones de activación, de las cuales los pares con mejor desempeño obtuvieron una exactitud de 97.69% y 97.74%, que representa una mejora de 6% sobre otros enfoques actuales. |
Patrocinador/es: | This research was conducted in the framework of the project MOMENT: Metaphors of severe mental disorders. Discourse analysis of affected people and mental health professionals, funded by the Spanish National Research Agency (Agencia Estatal de Investigación, AEI) and the European Regional Development Fund, within the National Programme for Research Aimed at the Challenges of Society. Ref. FFI2017-86969-R (AEI/FEDER, UE). |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/104727 |
ISSN: | 1135-5948 |
DOI: | 10.26342/2020-64-6 |
Idioma: | eng |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
Derechos: | © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Revisión científica: | si |
Versión del editor: | https://doi.org/10.26342/2020-64-6 |
Aparece en las colecciones: | Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 64 (2020) |
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