NegesAPI: An API for Negation Cue Detection and Scope Identification in Spanish
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http://hdl.handle.net/10045/137145
Título: | NegesAPI: An API for Negation Cue Detection and Scope Identification in Spanish |
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Título alternativo: | NegesAPI: Una API para la Detección de Claves de Negación y para la Identificación de su Ámbito en Español |
Autor/es: | Valle-Aguilera, José | Jiménez Zafra, Salud M. | Martín Valdivia, María Teresa | Ureña López, Luis Alfonso |
Palabras clave: | Negation | Negation processing | Cue detection | Scope identification | Natural language processing | Negación | Procesamiento automático de la negación | Detección de claves | Identificación de ámbito | Procesamiento del lenguaje natural |
Fecha de publicación: | sep-2023 |
Editor: | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Cita bibliográfica: | Procesamiento del Lenguaje Natural. 2023, 71: 97-108. https://doi.org/10.26342/2023-71-8 |
Resumen: | This paper presents NegesAPI, an API for negation detection in Spanish. This API receives as input a text, analyzes it and automatically annotated it with the negation cues present in the text and their respective scopes of influence for their subsequent incorporation in Natural Language Processing systems. For the development of it, the SFU Review SP-NEG corpus and the negation model of Jiménez-Zafra et al. (2020a) have been updated. Moreover, it has been created a web application with the API documentation, a tutorial and a user management system to monitor the API usage. | Este artículo presenta NegesAPI, una API para la detección de negación en Español. Esta API recibe como entrada un texto, lo analiza y lo anota automáticamente con las claves de negación presentes en él y con sus respectivos ámbitos de influencia para su posterior incorporación en sistemas de Procesamiento del Lenguaje Natural. Para el desarrollo de la misma se ha actualizado el corpus SFU Review SP-NEG y el modelo de negación de Jiménez-Zafra et al. (2020a). Además, se ha creado una aplicación web con la documentación de la API, un tutorial y un sistema de gestión de usuarios para monitorizar el uso de la API. |
Patrocinador/es: | This work has been partially supported by Project CONSENSO (PID2021-122263OB-C21), Project MODERATES (TED2021-130145B-I00) and Project SocialTox (PDC2022-133146-C21) funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and by the European Union NextGenerationEU/PRTR, Project PRECOM (SUBV-00016) funded by the Ministry of Consumer Affairs of the Spanish Government, Project FedDAP (PID2020-116118GA-I00) supported by MICINN/AEI/10.13039/501100011033 and WeLee project (1380939, FEDER Andalucía 2014-2020) funded by the Andalusian Regional Government. Salud María Jiménez-Zafra has been partially supported by a grant from Fondo Social Europeo and the Administration of the Junta de Andalucía (DOC 01073). |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/137145 |
ISSN: | 1135-5948 |
DOI: | 10.26342/2023-71-8 |
Idioma: | eng |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
Derechos: | © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural. Distribuido bajo Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 |
Revisión científica: | si |
Versión del editor: | https://doi.org/10.26342/2023-71-8 |
Aparece en las colecciones: | Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 71 (2023) |
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