Relaxed Lagrangian duality in convex infinite optimization: Reverse strong duality and optimality
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http://hdl.handle.net/10045/125217
| Título: | Relaxed Lagrangian duality in convex infinite optimization: Reverse strong duality and optimality |
|---|---|
| Autor/es: | Dinh, Nguyen | Goberna, Miguel A. | López Cerdá, Marco A. | Volle, Michel |
| Grupo/s de investigación o GITE: | Laboratorio de Optimización (LOPT) |
| Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Departamento de Matemáticas |
| Palabras clave: | Convex infinite programming | Haar duality | Lagrangian duality | Optimality |
| Fecha de publicación: | 1-abr-2022 |
| Editor: | Biemdas Academic Publishers |
| Cita bibliográfica: | Journal of Applied and Numerical Optimization. 2022, 4(1): 3-18. https://doi.org/10.23952/jano.4.2022.1.02 |
| Resumen: | We associate with each convex optimization problem posed on some locally convex space with an infinite index set T, and a given non-empty family H formed by finite subsets of T, a suitable Lagrangian-Haar dual problem. We provide reverse H-strong duality theorems, H-Farkas type lemmas, and optimality theorems. Special attention is addressed to infinite and semi-infinite linear optimization problems. |
| Patrocinador/es: | This research was supported by Vietnam National University Ho Chi Minh city (VNU-HCM) under the grant number B2021-28-03 (N. Dinh) and by Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (MCIU), Agencia Estatal de Investigación (AEI), and European Regional Development Fund (ERDF), Project PGC2018-097960-B-C22 (M.A. Goberna and M.A. López). |
| URI: | http://hdl.handle.net/10045/125217 |
| ISSN: | 2562-5527 (Print) | 2562-5535 (Online) |
| DOI: | 10.23952/jano.4.2022.1.02 |
| Idioma: | eng |
| Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
| Derechos: | © 2022 Journal of Applied and Numerical Optimization |
| Revisión científica: | si |
| Versión del editor: | https://doi.org/10.23952/jano.4.2022.1.02 |
| Aparece en las colecciones: | INV - LOPT - Artículos de Revistas |
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|---|---|---|---|---|
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