Strengthened splitting methods for computing resolvents

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Título: Strengthened splitting methods for computing resolvents
Autor/es: Aragón Artacho, Francisco Javier | Campoy, Rubén | Tam, Matthew K.
Grupo/s de investigación o GITE: Laboratorio de Optimización (LOPT)
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Matemáticas
Palabras clave: Monotone operator | Resolvent | Splitting algorithm | Strengthening
Área/s de conocimiento: Estadística e Investigación Operativa
Fecha de publicación: 20-ago-2021
Editor: Springer Nature
Cita bibliográfica: Computational Optimization and Applications. 2021, 80: 549-585. https://doi.org/10.1007/s10589-021-00291-6
Resumen: In this work, we develop a systematic framework for computing the resolvent of the sum of two or more monotone operators which only activates each operator in the sum individually. The key tool in the development of this framework is the notion of the “strengthening” of a set-valued operator, which can be viewed as a type of regularisation that preserves computational tractability. After deriving a number of iterative schemes through this framework, we demonstrate their application to best approximation problems, image denoising and elliptic PDEs.
Patrocinador/es: FJAA and RC were partially supported by the Ministry of Science, Innovation and Universities of Spain and the European Regional Development Fund (ERDF) of the European Commission, Grant PGC2018-097960-B-C22. MKT is supported in part by ARC grant DE200100063.
URI: http://hdl.handle.net/10045/117430
ISSN: 0926-6003 (Print) | 1573-2894 (Online)
DOI: 10.1007/s10589-021-00291-6
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Derechos: © The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021
Revisión científica: si
Versión del editor: https://doi.org/10.1007/s10589-021-00291-6
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