Strengthened splitting methods for computing resolvents

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10045/117430
Registro completo de metadatos
Registro completo de metadatos
Campo DCValorIdioma
dc.contributorLaboratorio de Optimización (LOPT)es_ES
dc.contributor.authorAragón Artacho, Francisco Javier-
dc.contributor.authorCampoy, Rubén-
dc.contributor.authorTam, Matthew K.-
dc.contributor.otherUniversidad de Alicante. Departamento de Matemáticases_ES
dc.date.accessioned2021-08-31T11:19:43Z-
dc.date.available2021-08-31T11:19:43Z-
dc.date.issued2021-08-20-
dc.identifier.citationComputational Optimization and Applications. 2021, 80: 549-585. https://doi.org/10.1007/s10589-021-00291-6es_ES
dc.identifier.issn0926-6003 (Print)-
dc.identifier.issn1573-2894 (Online)-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10045/117430-
dc.description.abstractIn this work, we develop a systematic framework for computing the resolvent of the sum of two or more monotone operators which only activates each operator in the sum individually. The key tool in the development of this framework is the notion of the “strengthening” of a set-valued operator, which can be viewed as a type of regularisation that preserves computational tractability. After deriving a number of iterative schemes through this framework, we demonstrate their application to best approximation problems, image denoising and elliptic PDEs.es_ES
dc.description.sponsorshipFJAA and RC were partially supported by the Ministry of Science, Innovation and Universities of Spain and the European Regional Development Fund (ERDF) of the European Commission, Grant PGC2018-097960-B-C22. MKT is supported in part by ARC grant DE200100063.es_ES
dc.languageenges_ES
dc.publisherSpringer Naturees_ES
dc.rights© The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021es_ES
dc.subjectMonotone operatores_ES
dc.subjectResolventes_ES
dc.subjectSplitting algorithmes_ES
dc.subjectStrengtheninges_ES
dc.subject.otherEstadística e Investigación Operativaes_ES
dc.titleStrengthened splitting methods for computing resolventses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.peerreviewedsies_ES
dc.identifier.doi10.1007/s10589-021-00291-6-
dc.relation.publisherversionhttps://doi.org/10.1007/s10589-021-00291-6es_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PGC2018-097960-B-C22es_ES
Aparece en las colecciones:INV - LOPT - Artículos de Revistas

Archivos en este ítem:
Archivos en este ítem:
Archivo Descripción TamañoFormato 
ThumbnailAragon-Artacho_etal_2021_ComputOptimAppl_preprint.pdfPreprint (acceso abierto)2,84 MBAdobe PDFAbrir Vista previa
ThumbnailAragon-Artacho_etal_2021_ComputOptimAppl_final.pdfVersión final (acceso restringido)1,6 MBAdobe PDFAbrir    Solicitar una copia


Todos los documentos en RUA están protegidos por derechos de autor. Algunos derechos reservados.