Social-Univ 2.0: Monitorización del entorno digital social universitario
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http://hdl.handle.net/10045/96628
Título: | Social-Univ 2.0: Monitorización del entorno digital social universitario |
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Título alternativo: | Social-Univ 2.0: Monitoring the Digital and Social Environment of the University |
Autor/es: | Moreno, Isabel | Fernández Martínez, Javier | Gutiérrez, Yoan |
Grupo/s de investigación o GITE: | Procesamiento del Lenguaje y Sistemas de Información (GPLSI) |
Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Palabras clave: | Tecnologías del lenguaje humano | Universidad | Relaciones sociales | Human language technologies | University | Social relationships |
Área/s de conocimiento: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Fecha de publicación: | sep-2019 |
Editor: | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Cita bibliográfica: | Procesamiento del Lenguaje Natural. 2019, 63: 201-204. doi:10.26342/2019-63-30 |
Resumen: | Social-Univ 2.0 es una aplicación web que monitoriza el ecosistema digital de universidades con presencia en redes sociales y, más concretamente, se centra en analizar el entorno de la Universidad de Alicante. Usa las tecnologías del lenguaje humano para extraer meta-datos sobre comentarios en Twitter para representar perfiles de actores sociales, así como su relación social en un período de tiempo. Esta aplicación, en su primera versión: facilita tanto el estudio de interacciones sociales y sus matices, como el analisis de grupos sociales y sus comportamientos; identifica a actores sociales relevantes e influyentes, así como los temas comunes en determinados grupos sociales; y favorece la medición del impacto de campañas y eventos. | Social-Univ 2.0 is a web application that monitors the university digital ecosystem in social networks and, specifically, it focuses on analysing the University of Alicante environment. It uses human language technologies to extract meta-data from tweets and represents actors' profiles, as well as their social relations in a time period. This application, in its first version: eases the study of social interactions and its nuances, as well as the analysis of social groups and their behaviour; identifies relevant and influential social actors as well as common topics in groups; and helps to measure impacts from campaigns and events. |
Patrocinador/es: | Aplicación desarrollada por el Grupo de Procesamiento del Lenguaje Natural y Sistemas de Información (GPLSI) de la UA. Financiada por la UA a través del proyecto “Social-Univ 2.0: Tecnologías del Lenguaje Humano, aplicación para la monitorización omnicanal del entorno social de la Universidad de Alicante (ENCARGOINTERNO5-19EN)”, conjuntamente con la Generalitat Valenciana (PROMETEU/2018/089) y el gobierno de España (RTI2018-094653-B-C22 y RTI2018-094649-B-I00). |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/96628 |
ISSN: | 1135-5948 |
DOI: | 10.26342/2019-63-30 |
Idioma: | spa |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
Derechos: | © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Revisión científica: | si |
Versión del editor: | https://doi.org/10.26342/2019-63-30 |
Aparece en las colecciones: | INV - GPLSI - Artículos de Revistas Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 63 (2019) |
Archivos en este ítem:
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