Transformación de emociones mediante redes generativas antagónicas
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http://hdl.handle.net/10045/93594
| Título: | Transformación de emociones mediante redes generativas antagónicas |
|---|---|
| Autor/es: | Azuar Alonso, David |
| Director de la investigación: | Cazorla, Miguel | Gomez-Donoso, Francisco |
| Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial |
| Palabras clave: | Deep Learning | Emociones | Redes generativas antagónicas | CycleGAN |
| Área/s de conocimiento: | Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial |
| Fecha de publicación: | 28-jun-2019 |
| Fecha de lectura: | 13-jun-2019 |
| Resumen: | En este proyecto consiste en realizar un trabajo de investigación sobre las redes generativas antagónicas para entender cómo funcionan y poder entrenar la arquitectura CycleGAN para conseguir transformar las emociones de caras presentes en imágenes a otras diferentes. Esta transformación puede abrir la puerta a nuevas técnicas de data augmentation en datasets del campo del reconocimiento de expresiones o servir para generar datos para una aplicación que ayude a las personas con problemas para reconocer emociones. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10045/93594 |
| Idioma: | spa |
| Tipo: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Derechos: | Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 |
| Aparece en las colecciones: | Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado |
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| Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
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 Transformacion_de_la_emocion_de_una_cara_en_una_imagen_a__Azuar_Alonso_David.pdf | 24,25 MB | Adobe PDF | Abrir Vista previa | |
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