MIDAS: an information-extraction approach to medical text classification
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http://hdl.handle.net/10045/8070
Título: | MIDAS: an information-extraction approach to medical text classification |
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Título alternativo: | MIDAS: un enfoque de extracción de información para la clasificación de texto médico |
Autor/es: | Sotelsek Margalef, Anastasia | Villena Román, Julio |
Palabras clave: | Sistema experto | Diagnóstico | Texto médico | Lenguaje natural | Extracción de información | Clasificación automática | Códigos ICD-9-CM | Expert system | Medical diagnosis | Medical text | Natural language | Information extraction | Automatic classification | ICD-9-CM codes |
Fecha de publicación: | sep-2008 |
Editor: | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Cita bibliográfica: | SOTELSEK MARGALEF, Anastasia; VILLENA ROMÁN, Julio. “MIDAS: an information-extraction approach to medical text classification”. Procesamiento del lenguaje natural. N. 41 (sept. 2008). ISSN 1135-5948, pp. 97-104 |
Resumen: | Este artículo realiza una descripción de MIDAS (Medical Diagnosis Assistant), un sistema experto avanzado capaz de proporcionar un diagnóstico médico a partir de los informes radiológicos/patológicos del paciente, basado en extracción de información y aprendizaje automático a partir de historias clínicas de pacientes diagnosticados anteriormente. MIDAS fue diseñado para participar en la competición Medical Natural Language Processing Challenge 2007. Específicamente, el sistema automatiza la asignación de códigos ICD-9-CM (International Classification of Diseases) a informes medicos, logrando unos buenos resultados de precisión. | This article describes MIDAS, an advanced expert system that is able to suggest medical diagnosis from the radiological/clinical patient records, based on information extraction and machine learning from clinical histories of previously diagnosed patients. MIDAS was designed to participate in the 2007 Medical Natural Language Processing Challenge. Specifically, it automates the assignment of ICD-9-CM codes to radiology reports, achieving good precision rates. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/8070 |
ISSN: | 1135-5948 |
Idioma: | eng |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
Aparece en las colecciones: | Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 41 (septiembre 2008) |
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