MIDAS: an information-extraction approach to medical text classification

Abstract

Este artículo realiza una descripción de MIDAS (Medical Diagnosis Assistant), un sistema experto avanzado capaz de proporcionar un diagnóstico médico a partir de los informes radiológicos/patológicos del paciente, basado en extracción de información y aprendizaje automático a partir de historias clínicas de pacientes diagnosticados anteriormente. MIDAS fue diseñado para participar en la competición Medical Natural Language Processing Challenge 2007. Específicamente, el sistema automatiza la asignación de códigos ICD-9-CM (International Classification of Diseases) a informes medicos, logrando unos buenos resultados de precisión.

This article describes MIDAS, an advanced expert system that is able to suggest medical diagnosis from the radiological/clinical patient records, based on information extraction and machine learning from clinical histories of previously diagnosed patients. MIDAS was designed to participate in the 2007 Medical Natural Language Processing Challenge. Specifically, it automates the assignment of ICD-9-CM codes to radiology reports, achieving good precision rates.