Tamaño del Estado (gasto público) y salud en el mundo, 1990-2000

Abstract

Objetivo: Determinar la relación entre el tamaño del Estado (medido como el gasto público) y los indicadores de salud en una muestra de países de todas las regiones del mundo, en la década 1990-2000. Métodos: Se realizó un estudio ecológico a partir de datos sobre gasto gubernamental central (GGC) y producto interior bruto (PIB) per cápita, obtenidos del Fondo Monetario Internacional, y de esperanza de vida, mortalidad materna y mortalidad infantil, de la Organización Mundial de la Salud. Se construyó un modelo de regresión lineal múltiple para estimar el efecto del GGC sobre salud, introduciendo también el PIB per cápita y la región. Resultados: El GGC varía poco durante el período estudiado y converge alrededor de una media del 28%, pero aún dentro de un amplio rango (7,80-53,0%); los países con economías altas (según PIB per cápita) presentan mayor GGC. Su efecto tiene especial importancia en la mortalidad infantil (r= 0,40; beta = –1,327; EE = 0,237; t = –5,590; p < 0,001). También el PIB per cápita y la ubicación regional se asocian con los cambios en la salud y coinciden con el empeoramiento de los indicadores de salud en algunos países pobres de África y Asia. En el modelo ajustado, el GGC mantiene la asociación estadística con la mortalidad infantil y materna. Conclusión: El estudio sugiere un efecto importante del tamaño del Estado en la situación de la salud, específicamente en la mortalidad. Aunque tienen limitaciones, dada la reducida ventana temporal utilizada, estos resultados deben ser considerados en el debate político y epidemiológico actual.

Objective: To determine the relationship between central government expenditure (CGE), as an expression of the size of the state, and a selection of health indicators in a sample of states worldwide from 1990 to 2000. Methods: An ecological study was performed using data on CGE and per capita gross national product (GNP), obtained from the official statistics of the International Monetary Fund, and data on life expectancy, maternal and infant mortality, obtained from the World Health Organization. We fitted a multiple regression model to adjust for the effect of CGE on health. Per capita GNP and region were also introduced into the model. Results: The CGE varied little during the study period, converging around a mean of 28%, but within a wide range (min.7.80%, max. 53.50%). The countries with high income economies (according to per capita GNP) showed greater CGE. The size of the state had a strong influence on infant mortality (r = 0.40; beta = –1.327; EE = 0.237; t = –5.590; p < 0.001). Per capita GNP and region (especially Africa) were also associated with changes in health, coinciding with the worsening of health indicators in some poor countries of Africa and Asia. In the adjusted model, CGE maintained the statistically significant association with infant and maternal mortality. Conclusion: The study suggests that the size of the state has a strong influence on health, especially on mortality. Although this study has certain limitations, given the reduced time window used, the results should be taken into consideration in the current political and epidemiologist debate.