Aplicación de algoritmos genéticos en el control de la hipertensión arterial

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Campo DCValorIdioma
dc.contributorIngeniería Bioinspirada e Informática para la Saludes_ES
dc.contributorEnfermería y Cultura de los Cuidados (EYCC)es_ES
dc.contributor.authorVives-Boix, Víctor-
dc.contributor.authorRuiz-Fernandez, Daniel-
dc.contributor.authorSoriano Payá, Antonio-
dc.contributor.authorMarcos-Jorquera, Diego-
dc.contributor.authorGilart, Virgilio-
dc.contributor.authorRamón-Fernández, Alberto de-
dc.contributor.authorLillo-Crespo, Manuel-
dc.contributor.otherUniversidad de Alicante. Departamento de Tecnología Informática y Computaciónes_ES
dc.contributor.otherUniversidad de Alicante. Departamento de Enfermeríaes_ES
dc.date.accessioned2017-12-01T12:06:31Z-
dc.date.available2017-12-01T12:06:31Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationVives Boix, V., et al. “Aplicación de algoritmos genéticos en el control de la hipertensión arterial”. En: CASEIB 2016, XXXIV Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica, Valencia, 23, 24 y 25 de noviembre de 2016: libro de actas. València: Editorial Universitat Politècnica de València, 2016. ISBN 978-84-9048-531-6, pp. 519-522es_ES
dc.identifier.isbn978-84-9048-531-6-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10045/71650-
dc.description.abstractLa hipertensión es una enfermedad crónica y una causa evitable en infartos de miocardio y diferentes enfermedades cardíacas. Además, una enfermedad crónica conlleva a una reducción en la calidad de vida que puede ser mejorada haciendo uso de las tecnologías de la información y las comunicaciones. Los sistemas de ayuda a la decisión clínica tratan de mejorar la calidad de vida de un paciente crónico proporcionándole la posibilidad de auto-gestionar y tomar decisiones en todo lo relativo a su estado de salud. Sin embargo, la interacción del paciente con las nuevas tecnologías supone a menudo una dificultad. En este trabajo se propone un algoritmo genético adaptativo para personalizar de forma automática el control de la hipertensión. Para ello, se utilizan los datos de la tensión arterial del paciente en la fase del reemplazamiento generacional en computación evolutiva.es_ES
dc.description.sponsorshipEste trabajo ha sido subvencionado por el Ministerio de Economía y Competitividad del Gobierno de España (ref. TIN2014-53067-C3-1-R) y cofinanciado por FEDER.es_ES
dc.languagespaes_ES
dc.publisherEditorial Universitat Politècnica de Valènciaes_ES
dc.rightsLicencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0es_ES
dc.subjectHipertensión arteriales_ES
dc.subjectAlgoritmos genéticoses_ES
dc.subject.otherArquitectura y Tecnología de Computadoreses_ES
dc.subject.otherEnfermeríaes_ES
dc.titleAplicación de algoritmos genéticos en el control de la hipertensión arteriales_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.peerreviewedsies_ES
dc.relation.publisherversionhttp://hdl.handle.net/10251/79277es_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/MINECO//TIN2014-53067-C3-1-R-
Aparece en las colecciones:INV - IBIS - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.
INV - EYCC - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.
INV - PCC-HOI - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.
INV - Undefined - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.

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