Identificación de la fuente de imágenes de dispositivos móviles basada en el ruido del sensor
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http://hdl.handle.net/10045/40450
Título: | Identificación de la fuente de imágenes de dispositivos móviles basada en el ruido del sensor |
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Autor/es: | Rosales Corripio, Jocelin | Arenas González, David Manuel | Sandoval Orozco, Ana Lucila | García Villalba, Luis Javier |
Palabras clave: | Análisis forense | Imagen digital | Patrón de ruido del sensor | PRNU | Forensics analysis | Digital image | Sensor pattern noise |
Área/s de conocimiento: | Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial |
Fecha de publicación: | sep-2014 |
Editor: | Universidad de Alicante |
Cita bibliográfica: | Actas de la XIII Reunión Española sobre Criptología y Seguridad de la Información : celebrado del 5 al 8 de septiembre 2014, Alicante, pp. 277-280 |
Resumen: | La fuente de una imagen digital se puede identificar a través de los rasgos que el dispositivo que la genera impregna en ella durante el proceso de su generación. La mayoría de las investigaciones realizadas en los últimos años sobre técnicas de identificación de fuente se han enfocado únicamente en la identificación de cámaras tradicionales DSC (Digital Still Camera). Considerando que hoy en día las cámaras de los dispositivos móviles prácticamente han sustituido a las DSCs se detectó la necesidad de realizar investigación sobre las técnicas para identificar la fuente de imágenes generadas por dispositivos móviles. Las imágenes digitales generadas por una cámara digital contienen intrínsecamente un patrón del ruido del sensor que se puede usar como medio de identificación de la fuente. Específicamente, las cámaras digitales de dispositivos móviles cuentan en su mayoría con un tipo de sensor que deja rasgos característicos en la imagen. En este trabajo se propone un algoritmo basado en el ruido del sensor y en la transformada wavelet para identificar el dispositivo móvil (marca y modelo) que ha generado determinadas imágenes bajo investigación. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/40450 |
ISBN: | 978-84-9717-323-0 |
Idioma: | spa |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/conferenceObject |
Revisión científica: | si |
Aparece en las colecciones: | RECSI 2014 - Comunicaciones |
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