FastTriaje: un asistente para la clasificación de víctimas en situaciones de emergencia con autenticación robusta
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http://hdl.handle.net/10045/40425
Título: | FastTriaje: un asistente para la clasificación de víctimas en situaciones de emergencia con autenticación robusta |
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Autor/es: | Hernández Goya, Candelaria | Rivero García, Alexandra | Caballero Gil, Pino |
Palabras clave: | Triaje | NFC | Android | Criptografía ligera | Demostración de conocimiento nulo | Zero knowledge proof |
Área/s de conocimiento: | Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial |
Fecha de publicación: | sep-2014 |
Editor: | Universidad de Alicante |
Cita bibliográfica: | Actas de la XIII Reunión Española sobre Criptología y Seguridad de la Información : celebrado del 5 al 8 de septiembre 2014, Alicante, pp. 179-183 |
Resumen: | Este trabajo describe el desarrollo de un sistema de clasificación de víctimas en situaciones de emergencia que consta de una plataforma web y una aplicación móvil. La sinergia entre estos elementos y la integración de diferentes tecnologías de comunicación (NFC y Wi-Fi) permite clasificar a las posibles víctimas de una forma rápida y confiable. La clasificación realizada para una víctima es guiada por el dispositivo móvil (la implementación se ha hecho para teléfonos inteligentes basados en Android) y una vez finalizada, el sistema ofrece la posibilidad de almacenarla en una tarjeta NFC que se asigna a la víctima. Además, el diagnóstico realizado se almacena en el dispositivo móvil, pudiéndose posteriormente remitir a un servidor central en caso de que las infraestructuras de comunicaciones estén disponibles. Se han implementado métodos criptográficos robustos, concretamente se utilizan Demostraciones de Conocimiento Nulo para identificar a los usuarios que desarrollan los triajes, de manera que sean sólo los usuarios autorizados previamente por el servicio los que puedan hacer uso del sistema. |
Patrocinador/es: | Este trabajo ha sido financiado parcialmente por el Ministerio de Economía y Competitividad y el Ministerio de Ciencia e Innovación bajo los proyectos IPT-2012-0585-370000: DEPHISIT y TIN2011-25452: TUERI. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/40425 |
ISBN: | 978-84-9717-323-0 |
Idioma: | spa |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/conferenceObject |
Revisión científica: | si |
Aparece en las colecciones: | RECSI 2014 - Comunicaciones |
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Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
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