AutoTweetly: generación automática de micro-posts en redes sociales

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Title: AutoTweetly: generación automática de micro-posts en redes sociales
Authors: HatHat, Mohamad Yousef
Research Director: Lloret Pastor, Elena | Gómez Soriano, José Manuel
Center, Department or Service: Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
Keywords: Twitter | Generación de tweets | Procesamiento de lenguaje natural | Redes sociales | Micro-posts
Knowledge Area: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Issue Date: 16-Sep-2014
Date of defense: 12-Sep-2014
Abstract: El 80% de los internautas en España utilizan las redes sociales y este porcentaje sigue en aumento año tras año. Facebook, supera los 800 millones de usuarios en todo el mundo, mientras que estima que Twitter habría superado los 485 millones de usuarios a finales del 2012 (http://www.concepto05.com/2013/07/estadisticas-usuarios-redes-sociales-en-espana-2013/). Actualmente, desde la mayoría de sitios Web, por ejemplo páginas de periódicos, blogs, etc., permiten al usuario poder compartir la información. Muchos usuarios utilizan las redes sociales como mecanismos para comunicar información o compartirla. Pero ¿y si dichas páginas Web no disponen de esos servicios? ¿Y si no queremos twitear exactamente la información que viene por defecto? Tendríamos que leernos la información, pensar lo que queremos transmitir y escribirla de acuerdo al formato de la red social que queramos utilizar? todo esto de forma manual. Este trabajo proponer la creación de un sistema interactivo y personalizable para la generación de micro-posts de forma automática, de manera que a partir de una información encontrada en la Web y unas preferencias de usuario, se pueda generar micro-posts distintos a los convencionales y permitir al usuario transmitir la información de forma original y más atractiva.
URI: http://hdl.handle.net/10045/40313
Language: spa
Type: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Rights: Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0
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