Integración de conocimiento en un dominio específico para categorización multietiqueta

Abstract

En este artículo se presenta un estudio sobre el uso e integración de una ontología en un corpus biomédico. Nuestro objetivo es comprobar cómo afectan distintas maneras de enriquecimiento e integración de conocimiento sobre un corpus de dominio específico cuando se aplica sobre un sistema de categorización de textos multietiqueta. Se han realizado varios experimentos con distintos tipos de expansión y con diferentes algoritmos de aprendizaje. Los resultados obtenidos muestran una mejora en los experimentos que realizan expansión sobre todo en los casos en los que se utiliza el algoritmo SVM.

In this paper, we present a study on the integration of a given ontology in a biomedical corpus. Our aim is to verify the effect of several approaches for textual enrichment and knowledge integration on a domain-specific corpus when dealing with multi-label text categorization. The different reported experiments vary the expansion strategy used and the set of learning algorithms considered. Our results show that for SVM algorithm the expansion performed produces best results in any case.