Análisis de técnicas PLN de expansión de consulta aplicadas a la tarea de la recuperación de información geográfica

Abstract

En este trabajo, proponemos diferentes técnicas relacionadas con el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para reformular las consultas geográficas lanzadas a un sistema GIR. Estas técnicas consistirán en la modificación y/o expansión de las dos partes normalmente reconocidas en una consulta geográfica: la parte temática y la parte geográfica. Hemos evaluado cada una de las reformulaciones propuestas utilizando un marco de experimentación para evaluar sistemas GIR como GeoCLEF. Los resultados obtenidos demuestran que todas las reformulaciones de consulta propuestas recuperaron documentos relevantes que no fueron recuperados utilizando la consulta original, por lo que estas estrategias se pueden considerar de utilidad a la hora de trabajar con sistemas GIR.

In this paper, we propose different Natural Language Processing (NLP) techniques of query reformulation related to the modification and/or expansion of the thematic and geographic parts that are usually identified in a geographic query. We have evaluated each of the reformulations proposed using GeoCLEF as an evaluation framework for GIR systems. The results obtained show that all proposed query reformulations retrieved new relevant documents that were not retrieved using the original query.