Análisis de textos sobre interacciones entre proteínas
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http://hdl.handle.net/10045/14946
Título: | Análisis de textos sobre interacciones entre proteínas |
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Título alternativo: | Protein-Protein Interaction text analysis |
Autor/es: | Danger Mercaderes, Roxana | Pla Santamaría, Ferrán | Molina Marco, Antonio |
Palabras clave: | Extracción de información | Reconocimiento de entidades | Information extraction | Entity recognition |
Área/s de conocimiento: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Fecha de publicación: | oct-2010 |
Editor: | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Cita bibliográfica: | DANGER MERCADERES, Roxana; PLA SANTAMARÍA, Ferrán; MOLINA MARCO, Antonio. “Análisis de textos sobre interacciones entre proteínas”. Procesamiento del Lenguaje Natural. N. 45 (2010). ISSN 1135-5948 |
Resumen: | Por su enorme interés en la genética, medicina y farmacología, detectar interacciones entre proteínas (PPI) es una de las áreas de investigación más importantes en el campo de las investigaciones biomédicas. De ahí que revista especial importancia el análisis (semi) automático de textos biomédicos que permita recuperar y mantener descripciones experimentales que justifican la presencia o ausencia tales interaccione. Tal es la finalidad del sistema on-line que se describe en el presente trabajo: dado un texto, se verifica su afinidad al tema sobre PPI, y varias entidades biomédicas son reconocidas y devueltas al usuario. | Protein-Protein Interaction (PPI) is one of the most important fields in biomedical research due to its enormous interest in genetics, medicine and pharmacology. Therefore, (semi)-automatic analysis of biomedical texts is critical for recovering and maintaining experimental descriptions which justify the presence or absence of such interactions. In this paper, an automatic, on-line system is described which, given a text, verifies if it corresponds to a PPI article, and recognizes various types of entities associated to this research context. |
Patrocinador/es: | Este trabajo ha sido subvencionado por el proyecto TEXT-ENTERPRISE 2.0 (TIN2009-13391-C04-03) y por el programa “Juan de la Cierva” del Ministerio de Ciencia y Tecnología. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/14946 |
ISSN: | 1135-5948 |
Idioma: | spa |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
Revisión científica: | si |
Aparece en las colecciones: | Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 45 (2010) |
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