Sizing and scheduling optimisation method for off-grid battery photovoltaic irrigation networks

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Título: Sizing and scheduling optimisation method for off-grid battery photovoltaic irrigation networks
Autor/es: Pardo Picazo, Miguel Ángel | Navarro-González, Francisco J.
Grupo/s de investigación o GITE: Ingeniería Hidráulica y Ambiental (IngHA) | Modelización Matemática de Sistemas
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Ingeniería Civil | Universidad de Alicante. Departamento de Matemática Aplicada
Palabras clave: Pressurized irrigation networks | Batteries | Energy consumption
Fecha de publicación: 18-dic-2023
Editor: Elsevier
Cita bibliográfica: Renewable Energy. 2024, 221: 119822. https://doi.org/10.1016/j.renene.2023.119822
Resumen: An algorithm to optimise the number of solar panels and battery size to meet the water demands of an installation has been developed. The algorithm adjusts for seasonal changes in energy use and production in a pressurized irrigation network and production in an off-grid solar panel system. By using this algorithm, we aim to create an efficient and sustainable irrigation system by reducing the infrastructure and reliance on the power grid. This method can enhance irrigation systems in far-off regions, strengthen their endurance, and promote sustainable energy in farming and water administration.
Patrocinador/es: This work was supported by the project “Hi-Edu Carbon”"Erasmus Plus Programme, Key Action KA22021, action type (2021-1-SK01-KA220-HED-000023274.
URI: http://hdl.handle.net/10045/139291
ISSN: 0960-1481 (Print) | 1879-0682 (Online)
DOI: 10.1016/j.renene.2023.119822
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Derechos: © 2023 The Authors. Published by Elsevier Ltd. This is an open access article under the CC BY license (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
Revisión científica: si
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.renene.2023.119822
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