Designing an active learning based system for corpus annotation

Abstract

En este artículo revisamos algunos resultados de experimentos realizados con técnicas de Active Learning para establecer las bases del diseño de un sistema de anotación de corpus. A partir de los datos experimentales diseñamos un sistema modular que posibilita un aprendizaje rápido en una primera fase y que permite pasar a una segunda fase de aprendizaje más lento, pero más preciso. El sistema está diseñado para realizar una tarea de anotación de roles semánticos.

In this paper we review some Active Learning experimental results in order to set up the basis for designing an active learning based system for corpus annotation. Based on the experimental data we design a modular system that allows for initially learning fast, but that it is capable of switching to a slower and more precise learning strategy. The system is designed to perform a semantic role labelling task.