Diseño e implementación de un sistema de rehabilitación para tren superior utilizando un robot colaborativo UR3

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Título: Diseño e implementación de un sistema de rehabilitación para tren superior utilizando un robot colaborativo UR3
Autor/es: Zúñiga Gómez, Eddy Andrés
Director de la investigación: Jara, Carlos A.
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Física, Ingeniería de Sistemas y Teoría de la Señal
Palabras clave: Robótica | Rehabilitación | UR3
Fecha de publicación: 14-sep-2022
Fecha de lectura: 15-jul-2022
Resumen: En este proyecto se realizará el diseño e implementación de un sistema de rehabilitación para tren superior utilizando un robot colaborativo UR3. El proyecto está enfocado en la rehabilitación para personas mayores. Para controlar el robot y establecer la comunicación, se utiliza ROS, en donde se trabaja con los drivers dados por Universal Robots. El código con los ejercicios de rehabilitación se realiza en python. Se han desarrollado dos ejercicios. El primero se basa en decirle al paciente que lleve una caja de un sitio a otro, el robot realiza la verificación, y en caso de realizar mal el movimiento, el robot realiza la demostración al paciente para que éste realice bien el movimiento. Para este ejercicio se ha realizado una herramienta terminal, en la cual se ubica la cámara web, que nos indicará los movimientos realizados por el paciente y un electroimán para poder agarrar las piezas, y realizar la demostración en caso de que el paciente no pueda. El segundo ejercicio se basa en una serie de repeticiones en las cuales el paciente realizará los ejercicios de elevación y rotación del hombro. Para esto de aquí, se ha realizado una herramienta terminal, la cual el paciente pueda agarrar y ayude en los ejercicios.
URI: http://hdl.handle.net/10045/126918
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Derechos: Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0
Aparece en las colecciones:Máster Universitario en Automática y Robótica - Trabajos Fin de Máster

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