Inteligencia artificial, sesgos y no discriminación en el ámbito de la inspección tributaria

Abstract

La utilización de la inteligencia artificial por la Administración tributaria puede mejorar la lucha contra el fraude fiscal, puesto que estas técnicas avanzadas, unido al gran volumen de datos disponibles, permiten elaborar modelos predictivos a tales efectos. Sin embargo, la proyección de estas herramientas tecnológicas al ámbito jurídico en general, y al tributario en particular, puede afectar también a determinados principios, derechos y garantías. Así, los sesgos discriminatorios constituyen una muestra de los riesgos anudados a la incorporación de estas nuevas técnicas en la adopción de decisiones administrativas, como por ejemplo en relación con la posible inclusión de contribuyentes en los procedimientos de inspección.

The use of artificial intelligence by Tax Administration can improve the fight against tax fraud, since these advanced techniques, together with the large volume of data available, make it possible to develop predictive models for these purposes. However, the projection of these technological tools to the legal field in general, and to the tax field in particular, may also affect certain principles, rights and guarantees. Thus, discriminatory biases are an example of the risks associated with the incorporation of these new techniques in the adoption of administrative decisions, for example in relation to the possible inclusion of taxpayers in tax assessment procedures.