The Text Complexity Library

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10045/109306
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Título: The Text Complexity Library
Título alternativo: Biblioteca de Complejidad Textual
Autor/es: López-Anguita, Rocío | Collado-Montañez, Jaime | Montejo Ráez, Arturo
Palabras clave: Demostration | Linguistic resources | Textual complexity | Lexical analysis | Demostración | Recursos lingüísticos | Complejidad textual | Análisis léxico
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: sep-2020
Editor: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Cita bibliográfica: Procesamiento del Lenguaje Natural. 2020, 65: 127-130. https://doi.org/10.26342/2020-65-19
Resumen: This paper introduces a new resource for computing textual complexity. It consists in a Python library for calculating different complexity metrics for several languages from plain texts. The resource has been made available to the research community and provides all needed instructions for its installation and use. To our knowledge, it is the first time a resource like this is published, so we expect many researchers can profit from it. | Este artículo presenta un nuevo recurso para el cálculo de la complejidad textual. Se trata de una biblioteca de programación en Python que facilita el cómputo de distintas métricas de complejidad para varios idiomas a partir de textos en lenguaje natural. El recurso se ha liberado para su uso por parte de la comunidad científica y proporciona todas las instrucciones necesarias para su instalación y aprovechamiento. Hasta donde sabemos, es la primera vez que un recurso así está disponible, por lo que esperamos sea de utilidad.
Patrocinador/es: This work has been partially supported by Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), LIVING-LANG project (RTI2018-094653-B-C21) from the Spanish Government.
URI: http://hdl.handle.net/10045/109306
ISSN: 1135-5948
DOI: 10.26342/2020-65-19
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Derechos: © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Revisión científica: si
Versión del editor: https://doi.org/10.14198/10.26342/2020-65-19
Aparece en las colecciones:Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 65 (2020)

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