Minería de argumentación en el Referéndum del 1 de Octubre de 2017

Abstract

La minería de argumentación permite, mediante herramientas software, obtener cuáles son los argumentos que expresan los autores en un determinado texto. En este artículo se pretende realizar un análisis de la argumentación expresada por los usuarios en Twitter en relación al referendum del 1 de octubre de 2017. Se utilizará para ello, el dataset MultiStanceCat proporcionado en la tarea organizada en el IberEval 2018. Dado que las herramientas de minería de argumentación trabajan en su mayoría en inglés, será necesario construir un sistema de traducción neuronal con postedición que permita realizar una traducción de los tweets del español y el catalán al inglés. Los resultados al realizar la minería de argumentación sobre los tweets traducidos ha demostrado obtener un porcentaje muy reducido de argumentación en todas las comunidades.

Argument mining allows, through software tools, to obtain which are the arguments expressed by the authors in a given text. This article aims to make an analysis of the arguments expressed by users on Twitter in relation to the referendum of October 1, 2017 using the MultiStanceCat dataset provided in the shared task organized at IberEval 2018. Since the tools of argumentation mining work mostly in English, it was necessary to build a neural translation system with post-editing that allows to translate of tweets from Spanish and Catalan to English. The results of argumentation mining on the translated tweets have shown to obtain a minimum percentage of argumentation in all the communities.