Dossier Next Report

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DC FieldValueLanguage
dc.contributorProcesamiento del Lenguaje Natural y Sistemas de Información (GPLSI)es_ES
dc.contributor.authorFernández Martínez, Javier-
dc.contributor.authorGutiérrez, Yoan-
dc.contributor.authorMartínez-Barco, Patricio-
dc.contributor.authorGómez, José M.-
dc.contributor.authorLlopis, Fernando-
dc.contributor.authorMuñoz, Rafael-
dc.contributor.authorMontoyo, Andres-
dc.contributor.authorMoreda, Paloma-
dc.contributor.authorPalomar, Manuel-
dc.contributor.otherUniversidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticoses_ES
dc.date.accessioned2020-02-10T10:55:42Z-
dc.date.available2020-02-10T10:55:42Z-
dc.date.issued2020-02-10-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10045/102436-
dc.description.abstractDossier Next Report es una aplicación que permite generar resúmenes automáticos y análisis estadístico a partir de la base de datos de una aplicación Dossier Next. Simplemente se ha de indicar un intervalo de fechas y se generarán automáticamente varios resúmenes: uno general, teniendo en cuenta todos los documentos de ese período, y otro para cada entidad detectada dentro de los documentos de ese período. De esta forma, es posible obtener la información más importante de una colección de textos y de cada una de las entidades mencionadas en esa colección.es_ES
dc.description.abstractDossier Next Report is an application that allows you to generate automatic summaries and statistical analysis from the database of a Dossier Next application. All you have to do is indicate a date range and several summaries will be automatically generated: a general one, taking into account all the documents of that period, and another one for each entity detected within the documents of that period. In this way, it is possible to obtain the most important information from a collection of texts and from each one of the entities mentioned in that collection.es_ES
dc.description.sponsorshipEste trabajo ha sido parcialmente financiado por la Universidad de Alicante (España), la Generalitat Valenciana y el Gobierno Español a través de los proyectos Tecnologías del Lenguaje Humano para una Sociedad Inclusiva Igualitaria y Accesible (PROMETEU/2018/089), Modelado del Comportamiento de Entidades Digitales mediante Tecnologías del Lenguaje Humano (RTI2018- 094653-B-C22) e Integer: Intelligent Text Generation, Generación Inteligente de Textos (RTI2018-094649-B-I00).es_ES
dc.languagespaes_ES
dc.rights© Universitat d'Alacant / Universidad de Alicantees_ES
dc.subjectTecnologías del Lenguaje Humanoes_ES
dc.subjectResúmenes automáticoses_ES
dc.subjectClasificación automáticaes_ES
dc.subject.otherLenguajes y Sistemas Informáticoses_ES
dc.titleDossier Next Reportes_ES
dc.typesoftwarees_ES
dc.peerreviewednoes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-094653-B-C22-
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-094649-B-I00-
dc.rights.holderUniversidad de Alicante-
Appears in Collections:Registro de Programas de Ordenador y Bases de Datos

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