La modelización de la morfología verbal bribri

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Title: La modelización de la morfología verbal bribri
Other Titles: Modeling the verbal morphology of Bribri
Authors: Flores-Solórzano, Sofía
Keywords: Bribri | Lenguas indígenas | Morfología | Análisis morfológico | Transductor de estados finitos | Indigenous languages | Morphology | Morphological analysis | Finite state transducer
Knowledge Area: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Issue Date: Mar-2019
Publisher: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Citation: Procesamiento del Lenguaje Natural. 2019, 62: 85-92. doi:10.26342/2019-62-10
Abstract: La modelización computacional de la morfología verbal bribri (lengua de la estirpe Chibchense hablada en el sudeste de Costa Rica) es posible mediante el uso de la tecnología de los transductores de estados finitos (FST). En este trabajo se desarrolla un analizador y generador morfológico a partir de las descripciones gramaticales existentes. Se han definido 11 paradigmas verbales correspondientes a 6 conjugaciones orales y 5 conjugaciones nasales, además de una serie de reglas de alteración fonológica y ortográfica. El sistema soporta casos complejos como los verbos intrínsecamente medios, defectivos o que presenten supletivismo en la raíz, así como la concatenación de sufijos y direccionales. | Computational modeling of the verbal morphology of Bribri (Chibchan family language currently spoken in southeastern Costa Rica) is made possible through the use of finite state transducers (FST). A morphological analyzer and generator have been developed from the existing grammatical descriptions. A total of 11 verbal paradigms corresponding to 6 oral conjugations and 5 nasal conjugations were defined and implemented in the transducer along with a number of phonological and orthographic alteration rules. The system covers complex cases such as middle verbs, defective verbs and supletivism, as well as the concatenation of suffixes and directionals.
Sponsor: Esta investigación ha sido posible gracias al financimiento otorgado por la Vicerrectoría de Investigación de la Universidad de Costa Rica mediante el proyecto B5233.
URI: http://hdl.handle.net/10045/89913
ISSN: 1135-5948
DOI: 10.26342/2019-62-10
Language: spa
Type: info:eu-repo/semantics/article
Rights: © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Peer Review: si
Publisher version: https://doi.org/10.26342/2019-62-10
Appears in Collections:Revistas - Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 62 (2019)

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