Verificación de usuarios de smartphones a partir de sus características biométricas de escritura

Abstract

Se propone el desarrollo de un sistema que permita la verificación de usuarios de smartphones a partir de su estilo de escritura. Para conseguir este objetivo inicialmente se recopilará una base de datos con información sobre el estilo de escritura de varios usuarios, y a partir de estos datos se implementarán algoritmos que permitan verificar de forma automática si el usuario que está escribiendo es quien dice ser. Para esto se desarrollarán varias herramientas: - La herramienta principal a desarrollar es una aplicación Android de tipo teclado, que permita sustituir al teclado por defecto que incorpora el sistema operativo Android y de ese modo recoger toda la información necesaria. Esta herramienta nos servirá tanto durante el proceso de recopilación de información como posteriormente para la validación del sistema. - También se implementará una aplicación Android para la validación de los resultados. Esta aplicación consistirá en un sistema que solicite al usuario la escritura de determinadas palabras a fin de, en una primera fase, aprender su estilo de escritura para generar el modelo de validación, y en una segunda fase, poder validar el modelo aprendido. - Una vez recopilada la información sobre el estilo de escritura de varios usuarios se procederá a la implementación del algoritmo de verificación. Para esto se emplearán técnicas de aprendizaje automático, como el Deep Learning, las cuales, a partir de una secuencia de escritura de un escritor dado, y un vector con información asociada a cada una de las pulsaciones sobre el teclado, tendrán que ser capaces de verificar al usuario que esté escribiendo.