ASLP-MULAN: Audio speech and language processing for multimedia analytics
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http://hdl.handle.net/10045/57764
Title: | ASLP-MULAN: Audio speech and language processing for multimedia analytics |
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Other Titles: | ASLP-MULAN: Procesado de audio, habla y lenguaje para análisis de información multimedia |
Authors: | Ferreiros López, Javier | Pardo Muñoz, José Manuel | Ortega Giménez, Alfonso | Lleida Solano, Eduardo | Hurtado Oliver, Lluís Felip | Segarra Soriano, Encarnación | Torres Barañano, María Inés | Justo Blanco, Raquel |
Keywords: | Audio processing | Speech recognition | Language processing | Sentiment analysis | Emotional speech synthesis | Multimedia social Web | Information retrieval | Procesamiento de audio | Reconocimiento del habla | Procesamiento del lenguaje | Análisis de sentimientos | Síntesis de emociones | Web social multimedia | Recuperación de información |
Knowledge Area: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Issue Date: | Sep-2016 |
Publisher: | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Citation: | Procesamiento del Lenguaje Natural. 2016, 57: 147-150 |
Abstract: | Our intention is generating the right mixture of audio, speech and language technologies with big data ones. Some audio, speech and language automatic technologies are available or gaining enough degree of maturity as to be able to help to this objective: automatic speech transcription, query by spoken example, spoken information retrieval, natural language processing, unstructured multimedia contents transcription and description, multimedia files summarization, spoken emotion detection and sentiment analysis, speech and text understanding, etc. They seem to be worthwhile to be joined and put at work on automatically captured data streams coming from several sources of information like YouTube, Facebook, Twitter, online newspapers, web search engines, etc. to automatically generate reports that include both scientific based scores and subjective but relevant summarized statements on the tendency analysis and the perceived satisfaction of a product, a company or another entity by the general population. | Nuestra intención es generar la mezcla ideal de tecnologías del audio, el habla y el lenguaje con las de big data. Algunas tecnologías automáticas del procesado de audio, habla y lenguaje están adquiriendo suficiente grado de madurez para ser capaces de ayudar a este objetivo: transcripción automática del habla, métodos de búsqueda por habla, recuperación de documentos hablados, procesado del lenguaje natural, transcripción y descripción de contenidos multimedia no estructurados, resumen de ficheros multimedia, detección de emoción en el habla y análisis de sentimientos, comprensión de texto y habla, etc. Parece que merece la pena unirlos y ponerlos a trabajar sobre secuencias de datos obtenidos automáticamente procedentes de diversas fuentes de información como YouTube, Facebook, Twitter, periódicos digitales, buscadores de internet, etc. para generar informes que incluyan tanto puntuaciones basadas en análisis cuantitativo como expresiones resumidas subjetivas pero significativas sobre el análisis de tendencias y la satisfacción percibida sobre un producto, una empresa u otra entidad. |
Sponsor: | This Project is founded by the “Ministerio de Economía y Competitividad” TIN2014-54288-C4 and there are four reseach groups involved: ELiRF (Universitat Politècnica de València), ViVoLab (Universidad de Zaragoza), SPIN (Universidad del Pais Vasco), GTH (Universidad Politécnica de Madrid). |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/57764 |
ISSN: | 1135-5948 |
Language: | eng |
Type: | info:eu-repo/semantics/article |
Rights: | © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Peer Review: | si |
Publisher version: | http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln |
Appears in Collections: | Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 57 (2016) |
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