Advances in camera trap data management tools: Towards collaborative development and integration with GIS

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Título: Advances in camera trap data management tools: Towards collaborative development and integration with GIS
Autor/es: Zaragozí Zaragozí, Benito Manuel | Belda, Antonio | Gimenez-Font, Pablo | Navarro Carrión, José Tomás | Bonet, Andreu
Grupo/s de investigación o GITE: Ecología Espacial y del Paisaje (EEP) | Cambios Paleoambientales | Medio, Sociedad y Paisaje (MedSPai) | Paisajes y Recursos Naturales en España | Gestión de Ecosistemas y de la Biodiversidad (GEB)
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Ciencias de la Tierra y del Medio Ambiente | Universidad de Alicante. Departamento de Análisis Geográfico Regional y Geografía Física | Universidad de Alicante. Departamento de Ecología | Universidad de Alicante. Instituto Interuniversitario de Geografía | Universidad de Alicante. Instituto Multidisciplinar para el Estudio del Medio "Ramón Margalef"
Palabras clave: Camera traps | Data management and analyses | Free and open source software | Geographical information systems | Wildlife monitoring
Área/s de conocimiento: Ecología | Geografía Física
Fecha de publicación: nov-2015
Editor: Elsevier
Cita bibliográfica: Ecological Informatics. 2015, 30: 6-11. doi:10.1016/j.ecoinf.2015.08.001
Resumen: Camera traps have become a widely used technique for conducting biological inventories, generating a large number of database records of great interest. The main aim of this paper is to describe a new free and open source software (FOSS), developed to facilitate the management of camera-trapped data which originated from a protected Mediterranean area (SE Spain). In the last decade, some other useful alternatives have been proposed, but ours focuses especially on a collaborative undertaking and on the importance of spatial information underpinning common camera trap studies. This FOSS application, namely, “Camera Trap Manager” (CTM), has been designed to expedite the processing of pictures on the .NET platform. CTM has a very intuitive user interface, automatic extraction of some image metadata (date, time, moon phase, location, temperature, atmospheric pressure, among others), analytical (Geographical Information Systems, statistics, charts, among others), and reporting capabilities (ESRI Shapefiles, Microsoft Excel Spreadsheets, PDF reports, among others). Using this application, we have achieved a very simple management, fast analysis, and a significant reduction of costs. While we were able to classify an average of 55 pictures per hour manually, CTM has made it possible to process over 1000 photographs per hour, consequently retrieving a greater amount of data.
Patrocinador/es: This project has been carried out thanks to the UNCROACH project (CGL-2011-30581-CC02-01) from the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness; and has been partially funded by the public call for research projects of the Conselleria of Education (T6217-2010); and the Institute of Culture Juan Gil-Albert-Alicante.
ISSN: 1574-9541 (Print) | 1878-0512 (Online)
DOI: 10.1016/j.ecoinf.2015.08.001
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Derechos: © 2015 Elsevier B.V.
Revisión científica: si
Versión del editor:
Aparece en las colecciones:INV - GEB - Artículos de Revistas
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