Primal Attainment in Convex Infinite Optimization Duality
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http://hdl.handle.net/10045/47499
Título: | Primal Attainment in Convex Infinite Optimization Duality |
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Autor/es: | Goberna, Miguel A. | López Cerdá, Marco A. | Volle, Michel |
Grupo/s de investigación o GITE: | Laboratorio de Optimización (LOPT) |
Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Departamento de Estadística e Investigación Operativa |
Palabras clave: | Convex infinite programming | Converse strong duality | Minsup duality |
Área/s de conocimiento: | Estadística e Investigación Operativa |
Fecha de publicación: | 2014 |
Editor: | Heldermann Verlag |
Cita bibliográfica: | Journal of Convex Analysis. 2014, 21(4): 1043-1064 |
Resumen: | This article provides results guarateeing that the optimal value of a given convex infinite optimization problem and its corresponding surrogate Lagrangian dual coincide and the primal optimal value is attainable. The conditions ensuring converse strong Lagrangian (in short, minsup) duality involve the weakly-inf-(locally) compactness of suitable functions and the linearity or relative closedness of some sets depending on the data. Applications are given to different areas of convex optimization, including an extension of the Clark-Duffin Theorem for ordinary convex programs. |
Patrocinador/es: | This research was partially supported by MINECO of Spain, Grant MTM2011-29064-C03-02, and Generalitat Valenciana, Grant ACOMP/2013/062. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/47499 |
ISSN: | 0944-6532 |
Idioma: | eng |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
Derechos: | © Heldermann Verlag |
Revisión científica: | si |
Versión del editor: | http://www.heldermann.de/JCA/JCA21/JCA214/jca21056.htm |
Aparece en las colecciones: | INV - LOPT - Artículos de Revistas |
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2014_Goberna_etal_JCA_final.pdf | Acceso restringido | 154,22 kB | Adobe PDF | Abrir Solicitar una copia |
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