track-It! Sistema de análisis de reputación en tiempo real

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Título: track-It! Sistema de análisis de reputación en tiempo real
Título alternativo: track-It! Real-Time Reputation Analysis System
Autor/es: Villena Román, Julio | García Morera, Janine | González Cristóbal, José Carlos
Palabras clave: Reputación | Extracción de información | Análisis semántico | Análisis de sentimiento | Clasificación | Opinión | Redes sociales | RSS | Reputation | Information extraction | Semantic analytics | Sentiment analysis | Classification | Opinion | Topics | Social networks
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: sep-2014
Editor: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Cita bibliográfica: Procesamiento del Lenguaje Natural. 2014, 53: 197-200
Resumen: Este artículo presenta un sistema automático para recoger, almacenar, analizar y visualizar de manera agregada información publicada en medios de comunicación sobre ciertas organizaciones junto con las opiniones expresadas sobre ellas por usuarios en redes sociales. Este sistema permite automatizar la elaboración de un análisis de reputación completo y detallado, según diferentes dimensiones y en tiempo real, permitiendo que una organización pueda conocer su posición en el mercado, medir su evolución, compararse con sus competidores, y detectar lo más rápidamente posible situaciones problemáticas para ser capaces de tomar medidas correctoras. | This paper presents an automatic system to collect, store, analyze and display aggregated information published in mass media related to certain organizations together with user opinions about them expressed in social networks. This system automates the production of a complete, detailed reputation analysis, in real time and according to different dimensions, allowing organizations to know their position in the market, measure their evolution, benchmark against their competitors, and detect trouble situations to be able to take early corrective actions.
Patrocinador/es: Este trabajo ha sido financiado por los proyectos Ciudad2020: Hacia un nuevo modelo de ciudad inteligente sostenible (INNPRONTA IPT-20111006) y MA2VICMR: Mejorando el Acceso, el Análisis y la Visibilidad de la Información y los Contenidos Multilingüe y Multimedia en Red para la Comunidad de Madrid (S2009/TIC-1542).
URI: http://hdl.handle.net/10045/40054
ISSN: 1135-5948
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Revisión científica: si
Versión del editor: http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln
Aparece en las colecciones:Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 53 (2014)

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