Diseño y análisis comparativo de un inventario de indicadores de mortalidad evitable adaptado a las condiciones sanitarias de Colombia

Abstract

Objetivos. Elaborar un inventario de indicadores de mortalidad evitable (INIME) que permita analizar las fallas en el control de los riesgos de mortalidad predominantes en Colombia y comparar los resultados de su aplicación con los obtenidos mediante dos enfoques ampliamente utilizados. Métodos. Se revisaron los registros oficiales de mortalidad de Colombia de 1985 a 2001; las causas básicas de muerte se clasificaron según la CIE-9. Se seleccionaron los indicadores de mortalidad evitable (ME) mediante un algoritmo que combinó las listas de Holland y de Taucher, la definición de Rutstein y colaboradores y el principio de Uemura. Se compararon las proporciones de muertes evitables resultantes de aplicar el INIME y las dos listas de ME a una base de datos con los registros oficiales de defunciones de Colombia de 1993 a 1996. Resultados. De las 680 617 defunciones registradas en el período de estudio, se clasificaron como evitables 18,2% según la lista de Holland y 51,3% según la lista de Taucher. La ME según el INIME ascendió a 76,7%. Este patrón se mantuvo relativamente estable entre 1993 y 1996. Las diferencias observadas en la proporción de muertes evitables según el INIME y las dos listas de ME se relacionaron con el perfil epidemiológico local y el enfoque conceptual de cada lista. Conclusiones. Las diferencias entre el INIME y las listas de ME de Holland y de Taucher muestran las consecuencias de usar una u otra clasificación en el contexto colombiano. El INIME puede constituir un recurso valioso para fundamentar y evaluar políticas sanitarias, pero debe ajustarse a la situación específica en que se aplique.

Objectives. To develop a list of indicators of avoidable mortality (LIAM) in order to analyze failed efforts to control the mortality risks prevalent in Colombia, and to compare its results to those of two widely-used approaches. Methods. The official mortality records of Colombia for 1985–2001 were reviewed; the basic causes of death were classified according to the ICD-9. Indicators of avoidable mortality (AM) were selected using an algorithm that combined the lists of Holland and Taucher, the definition of Rutstein and colleagues, and the principle of Uemura. The proportions of avoidable deaths that resulted from applying the LIAM and the two AM lists were compared to a database containing Colombia’s official death records from 1993–1996. Results. Of the 680 617 deaths registered during the study period, 18.2% were classified as avoidable according to Holland’s list, and 51.3%, by Taucher’s list. According to the LIAM, avoidable mortality rose to 76.7%. This pattern remained relatively stable in 1993–1996. The differences observed between the proportions of avoidable deaths according to the LIAM and that of the two other lists were related to the local epidemiological profile and the conceptual approach of each list. Conclusions. The differences between the LIAM and the AM lists of Taucher and of Holland attest to the consequences of using one or another classification in the Colombian context. The LIAM can be a valuable resource for undergirding and evaluating health policies, but must be adjusted to the specific situation in which it is applied.