Sistema de ayuda a la decisión en el diagnóstico del melanoma

Abstract

En este texto se presenta un sistema de ayuda al diagnóstico del melanoma que permite a los pacientes realizar autoexploraciones periódicas con el fin de detectar cuanto antes una posible lesión maligna. Para ello, el sistema toma como entrada una captura de la lesión a diagnosticar y la analiza para extraer la zona afectada. Determina una serie de características que indican su grado de malignidad y, en función de éstas, toma una decisión. Se proponen dos métodos de clasificación: el primero de ellos basado en la teoría de la decisión de Bayes, y el segundo, un perceptrón multicapa. Las tasas de clasificación obtenidas finalmente rondan el 85%.