¿Nuevos? derechos de los contribuyentes frente al uso de la inteligencia artificial por la Administración

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Título: ¿Nuevos? derechos de los contribuyentes frente al uso de la inteligencia artificial por la Administración
Autor/es: Pérez Bernabeu, Begoña
Grupo/s de investigación o GITE: Derecho Financiero y Tributario
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Disciplinas Económicas y Financieras
Palabras clave: Inteligencia artificial | Contribuyentes | Selección de contribuyentes | Machine Learning | Explicabilidad | Transparencia | Algoritmos | Decisiones automatizadas | Elaboración de perfiles | Código fuente
Fecha de publicación: 2023
Editor: Aranzadi
Cita bibliográfica: Pérez Bernabeu, Begoña (2023). “¿Nuevos? derechos de los contribuyentes frente al uso de la inteligencia artificial por la Administración”. En: Pita Grandal, Ana María (ed.). Los modelos de negocio en la era digital. Tratamiento contable y fiscal e implicaciones en el procedimiento tributario y las garantías de los contribuyentes. Cizur Menor, Navarra: Aranzadi. ISBN 978-84-1163-652-0, pp. 549-580
Resumen: El creciente uso de la Inteligencia Artificial por la Administración tributaria no ha ido acompañado, como hubiera sido deseable, del desarrollo e implantación de un marco jurídico suficientemente garantista de los derechos y garantías de los contribuyentes. En este trabajo reflexionamos sobre, por un lado, la necesidad de adaptar el contenido de derechos tradicionalmente recogidos en la normativa al objeto de actualizar la protección conferida de manera que protejan a los contribuyentes no sólo cuando son objeto de una decisión clásica, sino también cuando son objeto de una decisión automatizada y, por otro lado, la oportunidad de trasladar al ámbito tributario una serie de derechos que, en la mayoría de casos, ya se vienen aplicando en otros sectores del Derecho y todo ello al objeto de contribuir a mejorar el estatuto del contribuyente.
Patrocinador/es: Este trabajo se enmarca en el Proyecto de I+D+i «Data Science y Machine Learning en el ámbito tributario», del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (PID2019-108963RB-I00) del que la autora es co-lnvestigadora Principal. Además la autora es también miembro investigador del Grupo de Investigación que ha recibido las Ayudas para Grupos de Investigación de Excelencia del Programa PROMETEO 2020, «El Derecho Financiero y Tributario ante el reto de la innovación Científica y Tecnológica», (Resolución de concesión de 8 de julio de 2020, Expediente PROMETEO/2020/092), financiado por la Conselleria de Educación, Investigación, Cultura y Deporte de la Generalitat Valenciana y cuya investigadora principal es Amparo Navarro Faure.
URI: http://hdl.handle.net/10045/139495
ISBN: 978-84-1163-650-6
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/bookPart
Derechos: © Aranzadi
Revisión científica: si
Aparece en las colecciones:INV - DFT - Capítulos de Libros

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