Overview of HOMO-MEX at Iberlef 2023: Hate speech detection in Online Messages directed Towards the MEXican Spanish speaking LGBTQ+ population
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http://hdl.handle.net/10045/137200
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | Bel Enguix, Gemma | - |
dc.contributor.author | Gómez-Adorno, Helena | - |
dc.contributor.author | Sierra Martínez, Gerardo | - |
dc.contributor.author | Vásquez, Juan | - |
dc.contributor.author | Andersen, Scott Thomas | - |
dc.contributor.author | Ojeda-Trueba, Sergio | - |
dc.date.accessioned | 2023-09-14T11:28:39Z | - |
dc.date.available | 2023-09-14T11:28:39Z | - |
dc.date.issued | 2023-09 | - |
dc.identifier.citation | Procesamiento del Lenguaje Natural. 2023, 71: 361-370. https://doi.org/10.26342/2023-71-28 | es_ES |
dc.identifier.issn | 1135-5948 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10045/137200 | - |
dc.description.abstract | The detection of hate speech and stereotypes in online platforms has gained significant attention in the field of Natural Language Processing (NLP). Among various forms of discrimination, LGBTQ+ phobia is prevalent on social media, particularly on platforms like Twitter. The objective of the HOMO-MEX task is to encourage the development of NLP systems that can detect and classify LGBTQ+ phobic content in Spanish tweets, regardless of whether it is expressed aggressively or subtly. The task aims to address the lack of dedicated resources for LGBTQ+ phobia detection in Spanish Twitter and encourages participants to employ multi-label classification approaches. | es_ES |
dc.description.abstract | La detección de discursos de odio y estereotipos en plataformas en línea ha suscitado gran atención en el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). Entre las diversas formas de discriminación, la LGBTQ+fobia es frecuente en las redes sociales, especialmente en plataformas como Twitter. El objetivo de la tarea HOMO-MEX es fomentar el desarrollo de sistemas de PLN que puedan detectar y clasificar contenido LGBTQ+fóbico en tuits en español, independientemente de si se expresa de forma agresiva o sutil. La tarea pretende abordar la falta de recursos dedicados a la detección de la fobia LGBTQ+ en Twitter en español y anima a los participantes a emplear enfoques de clasificación multietiqueta. | es_ES |
dc.description.sponsorship | This paper has been supported by PAPIIT projects IT100822, TA101722, and CONAHCYT CF-2023-G-64. Also, we thank Alejandro Ojeda Trueba for the creation of the HOMO-MEX presentation image. GBE is supported by a grant from the Ministry of Universities of the Government of Spain, financed by the European Union, NextGeneration EU (María Zambrano program). | es_ES |
dc.language | eng | es_ES |
dc.publisher | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural | es_ES |
dc.rights | © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural. Distribuido bajo Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 | es_ES |
dc.subject | LGBTQ+ phobia | es_ES |
dc.subject | Hate speech | es_ES |
dc.subject | Machine learning | es_ES |
dc.subject | es_ES | |
dc.subject | LGBTQ+fobia | es_ES |
dc.subject | Discurso de odio | es_ES |
dc.subject | Aprendizaje de máquina | es_ES |
dc.title | Overview of HOMO-MEX at Iberlef 2023: Hate speech detection in Online Messages directed Towards the MEXican Spanish speaking LGBTQ+ population | es_ES |
dc.title.alternative | Resumen de HOMO-MEX en Iberlef 2023: Detección de discursos de odio en mensajes online dirigidos hacia la población LGBTQ+ hablante de español mexicano | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_ES |
dc.peerreviewed | si | es_ES |
dc.identifier.doi | 10.26342/2023-71-28 | - |
dc.relation.publisherversion | https://doi.org/10.26342/2023-71-28 | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
Aparece en las colecciones: | Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 71 (2023) |
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