Overview of MentalRiskES at IberLEF 2023: Early Detection of Mental Disorders Risk in Spanish

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dc.contributor.authorMármol-Romero, Alba María-
dc.contributor.authorMoreno-Muñoz, Adrián-
dc.contributor.authorPlaza-del-Arco, Flor Miriam-
dc.contributor.authorMolina González, M. Dolores-
dc.contributor.authorMartín Valdivia, María Teresa-
dc.contributor.authorUreña López, Luis Alfonso-
dc.contributor.authorMontejo Ráez, Arturo-
dc.date.accessioned2023-09-14T11:19:49Z-
dc.date.available2023-09-14T11:19:49Z-
dc.date.issued2023-09-
dc.identifier.citationProcesamiento del Lenguaje Natural. 2023, 71: 329-350. https://doi.org/10.26342/2023-71-26es_ES
dc.identifier.issn1135-5948-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10045/137191-
dc.description.abstractThis paper presents the MentalRiskEs shared task organized at IberLEF 2023, as part of the 39th International Conference of the Spanish Society for Natural Language Processing (SEPLN 2023). The aim of this task is to promote the early detection of mental risk disorders in Spanish. We outline three detection tasks: Task 1 on eating disorders, Task 2 on depression, and Task 3 on an undisclosed disorder during the competition (anxiety) to observe the transfer of knowledge among the different disorders proposed. Furthermore, we asked participants to submit measurements of carbon emissions for their systems, emphasizing the need for sustainable NLP practices. In this first edition, 37 teams registered, 18 submitted results, and 16 presented papers. Most teams experimented with Transformers, including features, data augmentation, and preprocessing techniques.es_ES
dc.description.abstractEste artículo presenta la tarea MentalRiskES en IberLEF 2023, como parte de la 39ª edición de la Conferencia Internacional de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural. El objetivo de esta competición es promover la detección temprana de trastornos mentales en español. Proponemos tres tareas de detección precoz: Tarea 1 para trastornos alimentarios, Tarea 2 para la depresión y Tarea 3 para identificar un trastorno que no desvelamos a los participantes (ansiedad) para observar la transferencia de conocimiento entre los distintos trastornos. Solicitamos medir emisiones de carbono para un desarrollo de modelos sostenible. En esta primera edición, 37 equipos se registraron, 18 enviaron predicciones y 16 presentaron artículos. La mayoría experimentó con Transformers, incluyendo características, ampliando datos y técnicas de preprocesamiento.es_ES
dc.description.sponsorshipThis work has been partially supported by WeLee project (1380939, FEDER Andalucía 2014-2020) funded by the Andalusian Regional Government, and projects CONSENSO (PID2021-122263OB-C21), MODERATES (TED2021-130145B-I00), Social-TOX (PDC2022-133146-C21) funded by Plan Nacional I+D+i from the Spanish Government, and project PRECOM (SUBV-00016) funded by the Ministry of Consumer Affairs of the Spanish Government.es_ES
dc.languageenges_ES
dc.publisherSociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Naturales_ES
dc.rights© Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural. Distribuido bajo Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0es_ES
dc.subjectMental disorder risk detectiones_ES
dc.subjectEarly detection of anxietyes_ES
dc.subjectEarly detection of depressiones_ES
dc.subjectEarly detection of eating disorderses_ES
dc.subjectDetección precoz de trastornos mentaleses_ES
dc.subjectDetección precoz de ansiedades_ES
dc.subjectDetección precoz de depresiónes_ES
dc.subjectDetección precoz de trastornos alimentarioses_ES
dc.titleOverview of MentalRiskES at IberLEF 2023: Early Detection of Mental Disorders Risk in Spanishes_ES
dc.title.alternativeResumen de la tarea MentalRiskES en IberLEF 2023: Detección precoz del riesgo de trastornos mentales en españoles_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.peerreviewedsies_ES
dc.identifier.doi10.26342/2023-71-26-
dc.relation.publisherversionhttps://doi.org/10.26342/2023-71-26es_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2021-122263OB-C21es_ES
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/TED2021-130145B-I00es_ES
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2021-2023/PDC2022-133146-C21es_ES
Aparece en las colecciones:Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 71 (2023)

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