Inteligencia artificial, Machine Learning e inclusión de contribuyentes en los procedimientos comprobatorios
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/10045/130496
| Título: | Inteligencia artificial, Machine Learning e inclusión de contribuyentes en los procedimientos comprobatorios |
|---|---|
| Autor/es: | Martín López, Jorge | Pérez Bernabeu, Begoña |
| Grupo/s de investigación o GITE: | Derecho Financiero y Tributario |
| Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Departamento de Disciplinas Económicas y Financieras |
| Palabras clave: | Inteligencia artificial | Machine Learning | Discriminación algorítmica | Selección de contribuyentes | Procedimientos comprobatorios |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| Editor: | Aranzadi |
| Cita bibliográfica: | Martín López, Jorge; Pérez Bernabeu, Begoña. “Inteligencia artificial, Machine Learning e inclusión de contribuyentes en los procedimientos comprobatorios”. En: Serrano Antón, Fernando (dir.). Inteligencia artificial y administración tributaria: eficiencia administrativa y defensa de los derechos de los contribuyentes. Cizur Menor, Navarra: Aranzadi, 2021. ISBN 978-84-1390-360-6, pp. 441-456 |
| Patrocinador/es: | La presente comunicación se enmarca en el Proyecto "Data Science y Machine Learning en el ámbito tributario", concedido por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (modalidad "Retos Investigación", convocatoria 2019), respecto del que los autores son investigadores principales (PID2019-108963RB-I00). Además, ambos son también miembros investigadores del Grupo de Investigación que ha recibido las Ayudas para Grupos de Investigación de Excelencia del Programa PROMETEO 2020, "El Derecho Financiero y Tributario ante el reto de la innovación científica y tecnológica", (Resolución de concesión de 8 de julio de 2020, Expediente PROMETEO/2020/092), financiado por la Conselleria de Educación, Investigación, Cultura y Deporte de la Generalitat Valenciana y cuya investigadora principal es Amparo Navarro Faure. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10045/130496 |
| ISBN: | 978-84-1390-360-6 |
| Idioma: | spa |
| Tipo: | info:eu-repo/semantics/bookPart |
| Derechos: | © Aranzadi |
| Revisión científica: | si |
| Aparece en las colecciones: | INV - DFT - Capítulos de Libros |
Archivos en este ítem:
| Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
 Inteligencia-artificial-Machine-Learning-e-inclusion-de-contribuyentes.pdf | Acceso restringido | 1,48 MB | Adobe PDF | Abrir Solicitar una copia |
Ver citas en Google Académico
Todos los documentos en RUA están protegidos por derechos de autor. Algunos derechos reservados.