Combinación de técnicas para solución de problemas

Abstract

Muchas veces, en Inteligencia Artificial (IA) se utilizan métodos aislados de inferencia y/o representación para abordar la solución de casos prácticos. No obstante, para solucionar problemas de cierta entidad en dominios concretos es necesario combinar distintos mecanismos (p.ej., búsqueda, marcos, lógica y aprendizaje). Con este fin, se muestra el uso de una versión reducida de la arquitectura THEO [7], empleada en la construcción de sistemas aprendices reales [3]. Este modelo, directamente implementado en Lisp, puede servir para integrar los contenidos de asignaturas de programación, de aprendizaje y de fundamentos en IA.