Análisis de regresión simple

Abstract

El análisis de regresión lineal, en general, nos permite obtener una función lineal de una o más variables independientes o predictoras (X1, X2, ... XK) a partir de la cual explicar o predecir el valor de una variable dependiente o criterio (Y). La lección la hemos estructurado en los siguientes puntos: 1. Exposición de los estadísticos que nos permiten valoración de la bondad de ajuste de los datos al modelo de regresión lineal simple; 2. Si los estadísticos certifican que entre los datos se produce una asociación lineal, podremos pasar a estimar los parámetros de la ecuación lineal (B0 y B1), a partir de los cuales podremos efectuar predicciones de la variable dependiente. Cabe advertir que en el supuesto caso en el que los estadísticos rechazaran la asociación lineal entre los datos, no significa que entre ellos se produzca otro tipo de relación (como la curvilínea); 3. Por último, exponemos la secuencia de pasos que nos permiten determinar lo arriba apuntado. En el análisis de regresión simple, y con la finalidad de obtener la mayor información posible respecto a la relación y asociación entre las dos variables, vamos a trabajar con tres Cuadros de Diálogos, a saber: Cuadro de Diálogo de Correlaciones Bivariadas. Cuadro de Diálogo de Gráficos; y Cuadro de Diálogo del Análisis de Regresión Lineal Múltiple.