Overview of the eHealth Knowledge Discovery Challenge at IberLEF 2021
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http://hdl.handle.net/10045/117494
| Título: | Overview of the eHealth Knowledge Discovery Challenge at IberLEF 2021 |
|---|---|
| Título alternativo: | Resumen de la Tarea de Descubrimiento de Conocimiento en Salud en IberLEF 2021 |
| Autor/es: | Piad-Morffis, Alejandro | Estévez-Velarde, Suilan | Gutiérrez, Yoan | Almeida-Cruz, Yudivian | Montoyo, Andres | Muñoz, Rafael |
| Grupo/s de investigación o GITE: | Procesamiento del Lenguaje y Sistemas de Información (GPLSI) |
| Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos |
| Palabras clave: | Named Entity Recognition | Relation Extraction | Knowledge Discovery | Challenge | Reconocimiento de Entidades Nombradas | Extracción de Relaciones | Descubrimiento de Conocimiento | Tarea |
| Área/s de conocimiento: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
| Fecha de publicación: | sep-2021 |
| Editor: | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
| Cita bibliográfica: | Procesamiento del Lenguaje Natural. 2021, 67: 233-242. https://doi.org/10.26342/2021-67-20 |
| Resumen: | This paper summarises the eHealth Knowledge Discovery Challenge hosted at IberLEF 2021. We describe the task, resources, and participating systems, highlighting and discussing the main results achieved in the challenge. We analyse the best performing systems and present recommendations for future research. | Este artículo resume la Tarea de Descubrimiento de Conocimiento en Salud presentada en IberLEF 2021. Se describen la tarea, los recursos creados, y los sistemas que participaron. Se discuten los resultados principales obtenidos por estos sistemas, y se presentan recomendaciones para continuar la investigación en esta temática. |
| Patrocinador/es: | This research has been supported by a Carolina Foundation grant in agreement with University of Alicante and University of Havana. Moreover, the research has been partially funded by the University of Alicante and the University of Havana, the Generalitat Valenciana (Conselleria d'Educació, Investigació, Cultura i Esport) and the Spanish Government through the projects LIVING-LANG (RTI2018-094653-B-C22), INTEGER (RTI2018-094649-B-I00) and SIIA (PROMETEO/2018/089, PROMETEU/2018/089). Additionally, it has been backed by the work of both COST Actions: CA19134 – “Distributed Knowledge Graphs” and CA19142 – “Leading Platform for European Citizens, Industries, Academia and Policymakers in Media Accessibility”. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10045/117494 |
| ISSN: | 1135-5948 |
| DOI: | 10.26342/2021-67-20 |
| Idioma: | eng |
| Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
| Derechos: | © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
| Revisión científica: | si |
| Versión del editor: | https://doi.org/10.26342/2021-67-20 |
| Aparece en las colecciones: | Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 67 (2021) INV - GPLSI - Artículos de Revistas |
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