Modelado y simulación para la predicción de explosiones en espacios confinados
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http://hdl.handle.net/10045/115293
Título: | Modelado y simulación para la predicción de explosiones en espacios confinados |
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Autor/es: | Cortés, Daniel |
Director de la investigación: | Gil, David | Azorin-Lopez, Jorge |
Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Instituto Universitario de Investigación Informática |
Palabras clave: | Flashover | Backdraft | Modelado | Simulación | Predicción | Fuego | Bomberos | Inteligencia artificial | Visión artificial | Imagen térmica | Termografía | Cámara térmica | Markov | Wasserstein | FDS | CFD | HMM |
Área/s de conocimiento: | Arquitectura y Tecnología de Computadores |
Fecha de creación: | 2021 |
Fecha de publicación: | 2021 |
Fecha de lectura: | 3-mar-2021 |
Editor: | Universidad de Alicante |
Resumen: | Los incendios en recintos confinados son un tipo de emergencia que involucra a bomberos cuyas vidas a veces se ponen en peligro. En cualquier incendio confinado, el equipo de emergencia puede encontrar dos tipos de ambientes de combustión, ventilados o infra-ventilados. El comportamiento cambiante de este escenario depende de múltiples factores como el tamaño del recinto, la ventilación o el combustible involucrado, entre otros. Sin embargo, la dificultad de manejar este tipo de situaciones junto con el potencial error humano sigue siendo un desafío sin resolver para los bomberos en la actualidad. En ocasiones si se dan las condiciones adecuadas, pueden aparecer los fenómenos, extremadamente peligrosos, que son estudio de este trabajo (flashover y backdraft). Por lo tanto, existe una gran demanda de nuevas técnicas y tecnologías para abordar este tipo de emergencias que amenazan la vida y puede causar graves daños estructurales. A lo anterior hay que añadir que la incorporación de cámaras térmicas en los servicios de extinción de incendios y salvamentos, supone un gran avance que puede ayudar a prevenir estos tipos de fenómenos en tiempo real utilizando técnicas de inteligencia artificial. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/115293 |
Idioma: | spa |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
Derechos: | Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 |
Aparece en las colecciones: | Tesis doctorales |
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