Negation Processing in Spanish and its Application to Sentiment Analysis
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/10045/114252
| Título: | Negation Processing in Spanish and its Application to Sentiment Analysis |
|---|---|
| Título alternativo: | Tratamiento de la Negación en Español y su Aplicación al Análisis de Sentimientos |
| Autor/es: | Jiménez Zafra, Salud M. |
| Palabras clave: | Negation processing | Sentiment analysis | Machine learning | Natural language processing | Tratamiento de la negación | Análisis de sentimientos | Aprendizaje automático | Procesamiento del lenguaje natural |
| Área/s de conocimiento: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
| Fecha de publicación: | mar-2021 |
| Editor: | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
| Cita bibliográfica: | Procesamiento del Lenguaje Natural. 2021, 66: 193-196. https://doi.org/10.26342/2021-66-16 |
| Resumen: | This is a summary of the Ph.D. thesis written by Salud María Jiménez Zafra at Universidad de Jaén under the supervision of Ph.D. María Teresa Martín Valdivia and Ph.D. L. Alfonso Ureña López. The author was examined on Friday, September 13th, 2019 by a committee formed by Ph.D. Ruslan Mitkov from the University of Wolverhampton, Ph.D. Miguel Ángel García Cumbreras from Universidad de Jaén and Ph.D. Eugenio Martínez Cámara from Universidad de Granada. The Ph.D. thesis obtained Summa Cum Laude and the international mention. Moreover, it was awarded as the best thesis in Natural Language Processing at the 36th International Conference of the Spanish Society for Natural Language Processing (SEPLN 2020). | Este es un resumen de la tesis doctoral realizada por Salud María Jiménez Zafra en la Universidad de Jaén bajo la dirección de los doctores Dña. María Teresa Martín Valdivia y D. L. Alfonso Ureña López. El acto de defensa tuvo lugar el viernes 13 de septiembre de 2019 ante el tribunal formado por los doctores D. Ruslan Mitkov de la Universidad de Wolverhampton, D. Miguel Ángel García Cumbreras de la Universidad de Jaén y D. Eugenio Martínez Cámara de la Universidad de Granada. La tesis obtuvo la calificación de Sobresaliente Cum Laude por unanimidad y mención de doctorado internacional. Además, recibió el premio a la mejor tesis doctoral en Procesamiento del Lenguaje Natural en el XXXVI Congreso Internacional de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN 2020). |
| Patrocinador/es: | This Ph.D. thesis has been partially supported by a grant from the Ministerio de Educación Cultura y Deporte (MECD - scholarship FPU014/00983), Fondo Europeo de Desarrollo Regional, LIVING-LANG project (RTI2018-094653-B-C21), REDES project (TIN2015-65136-C2-1-R) and ATTOS project (TIN2012-38536-C03-0) from the Spanish Government. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10045/114252 |
| ISSN: | 1135-5948 |
| DOI: | 10.26342/2021-66-16 |
| Idioma: | eng |
| Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
| Derechos: | © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
| Revisión científica: | si |
| Versión del editor: | https://doi.org/10.26342/2021-66-16 |
| Aparece en las colecciones: | Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 66 (2021) |
Archivos en este ítem:
| Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
 PLN_66_16.pdf | 712,78 kB | Adobe PDF | Abrir Vista previa | |
Ver citas en Google Académico
Todos los documentos en RUA están protegidos por derechos de autor. Algunos derechos reservados.